数据驱动创新的速度有多快

在过去，大数据是关于收集大量信息，希望找到一些方法来收集对趋势、预测、潜在问题等的洞察力。但是，越来越多的企业在领域中正超越这种强调积累数据，并集中在“现在”的数据上，当信息流入组织以创建直接的商业机会时，对信息起作用并作出反应。这是一个快速数据时代，它正在改变企业对颠覆和创新的看法。这种变化并不只是预期中的早期采用者，快速数据也在一些意想不到的地方产生了影响。
“快速数据”是指快速创建并需要立即采取行动的数据，而非历史数据。早期采用者将快速数据解决方案应用于金融交易、行业监控、欺诈检测、社交媒体以及其他行业等领域，在这些领域，几秒的时间就能直接转化为金钱。一旦公司开发出了即时对数据做出反应的技术和能力，这种创新就开始在早期采用之外的领域扎根，通常创新的机会集中在客户或粉丝上。

零售
在线零售是另一个从快速数据中获利的行业，并不仅仅是在明显的实时推荐和参与的用例中。它是一个“跨越鸿沟”的早期采用者，将快速数据应用到更广泛的领域。例如，考虑一些意想不到的事情，比如零成本回报。虽然订购和试用产品的无风险能力创造了令人信服的购物体验，但对于零售商而言，这也是一个代价高昂的购物体验，既可以直接通过运输成本，也可以间接通过未售出的库存并且无法销售。零售商在进行实时推荐时，会对店外的事件做出反应。搜索结果既可以是想要的——例如，识别出搜索“红裙子”可能指的是昨晚颁奖典礼上的明星所穿的衣服，也可以是令人欣喜的意想不到的——在搜索太阳眼镜的过程中，搜索出来的太阳镜会让人想起在一部热门新电影中穿的那副。结果不仅销量增加，而且差异化显著。

快递
快递是另一个快速数据创新的肥沃产业，对已经知道利用数据的公司之间的落后和巨大战斗造成重大干扰。例如，像联邦快递（FedEx）和联合包裹（UPS）这样的行业领导者长期以来一直利用交通数据、天气模式等来实时优化物流和路线，现在还进一步满足客户需求。随着新的创新进入市场，你只需要打开一个应用程序并做出改变，软件将有效地调整所需的路线，即使快递包裹已经交付。

交通
叫车服务和自驾出行以快速数据的存在为前提，如果没有实时调整、优化和反应的能力，它们就不可能存在。在这些创新者的启发下，市政当局开始采取行动，公布数据以适应临时危险（洪水、建筑等），修改拥堵定价等等。许多最具创新精神的智慧城市都在通过实时的能源消耗、服务可用性和等待时间等数据来突破这一界限——所有这些都会影响效率和居民的总体“幸福感”。
这让我们回到原来的前提：组织通过快速反应发现了客户满意的意外机会。从这个意义上说，重要的不是大数据的数量，而是你能够以多快的速度行动，创造出真正的优势。