MapReduce主要分为两个过程：Map和Reduce
Mapper过程：Mapper<K1, V1, K2, V2 >
Reducer过程：Reducer<K2, V2, K3, V3 >
K1,V1 的类型一般由job.setInputFormatClass()指定，比如job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class)等等；
Mapper和Reducer的K2 V2需要保持一致；
当Mapper输出格式与Reducer的输出格式一样时
可以省略job.setOutputKeyClass()与job.setOutputValueClass()设置
Reducer的输出K3 V3 一般由job.setOutputKeyClass(Text.class);job.setOutputValueClass(Text.class);设置
当然这里设置的不仅仅是Reducer的输出类型，同时也设置了Mapper的输出类型。即Mapper和Reducer的输出类型被设置成一样了。
如果想要Mapper和Reducer的输出key或value类型不同，可以通过setMapOutputKeyClass 和 setMapOutputValueClass来设定Mapper的输出key/value对。