版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u013760453/article/details/81322350
Mapper：由客户端分片情况决定，客户端获取到输入路径的所有文件，依次对每个文件执行分片，分片大小通过最大分片大小、最小分片大小、hdfs的blocksize综合确定，分片结果写入job.split提交给yarn，对每个分片分配一个Mapper，即确定了数目。
Partition：由PartitionerClass中的逻辑确定，默认情况下使用的HashPartitioner中使用了hash值与reducerNum的余数，即由reducerNum决定，等于Reducer数目。如果自定义的PartitionerClass中有其他逻辑比如固定了，也可以与Reducer数目无关，但注意这种情况下，如果reducerNum小于分区数则会报错，如果大于则会产生无任务的reduecer但不会影响结果。但是如果reducerNum只有1个，则不会报错而是所有分区都交给唯一的reducer。
Reducer：通过job.setNumReduceTasks手动设置决定