摘要： 2018年9月9日，COCO+Mapillary物体识别联合挑战赛研讨会在ECCV 2018大会如期召开，会上公布竞赛排名，中国参赛团队包揽全部冠军。其中，阿里云GPU客户–旷视科技一举拿下4项世界第一，成为本届竞赛最大赢家。
MSCOCO（Microsoft Common Objects in Context）是当今世界计算机视觉领域最受关注和权威的比赛之一。9月9日，COCO+Mapillary物体识别联合挑战赛研讨会在ECCV 2018大会如期召开，会上公布竞赛排名，中国参赛团队包揽全部冠军。其中，阿里云GPU客户–旷视科技一举拿下4项世界第一，成为本届竞赛最大赢家。
据悉，今年的联合挑战赛中共包含6项挑战，其中COCO4项，Mapillary2项。旷视科技团队参与了3项COCO比赛（实例分割、全景分割、人体关键点检测）和1项Mapillary比赛（街景全景分割），且全部夺冠。
在人工智能领域，一款优秀产品离不开算力，算法，和数据的三要素。在旷视科技成功的背后，为其提供强大算力支持的正是阿里云最新一代云服务服务器GN6家族，该家族成员包括已经商业化部署的GN6V和正在公测中的SCCGN6。
GN6家族是为满足人工智能以及高性能计算客户高算力需求打造的一款服务器平台，拥有众多技术突破：
GN6家族搭载NVIDIA Volta架构的Tesla V100计算卡，最大规格支持8个V100 GPU
每个GPU拥有640个Tensor内核，125 TeraFlops的深度学习运算能力，相比于前一代GN5（P100）家族，GN6在人工智能训练应用中，可提供最高达12倍的浮点运算能力提升；
GPU之间，采用新一代NVIDIA NVLink，以最高达300GB/s的速度互相通信；
CPU采用2.5GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）处理器；
存储上，支持阿里云弹性计算最新一代云盘产品ESSD，提供超低时延的高可靠云盘存储能力；
网络能力上，SCCGN6提供高达50Gbps的超低延时RDMA网络；
部署上，阿里云的GPU云服务支持一键CUDA驱动自动安装，配合完美支持的NVIDIA NGC容器镜像，帮助开发者快速接入各种优化的深度学习框架；运维上支持GPU主机云监控，可以实时了解GPU运行状态；
目前商业化部署的GN6V规格族详细信息如下表：
阿里云拥有国内规模和技术领先的公共云GPU计算集群，提供面向多场景的异构计算加速平台，服务着超过千家的企业用户，凭借着安全，稳定，高性能和弹性能力，阿里云GPU云服务器正在帮助人工智能，高性能计算企业在技术上不断地创新，并在商业上走向成功！
关于旷视科技：
旷视科技是以人工智能技术为核心的物联解决方案提供商，致力于用非凡科技技为客户和社会创造最大价值。作为国内代表性的人工智能原创技术企业，旷视拥有国内外在申及授权专利近800件，并代表行业领先技术提供方参与了19项人工智能国家及行业标准制定。包括MS COCO在内，旷视曾在各项国际人工智能顶级竞赛中多次击败Google、Facebook、Microsoft等巨头，揽获22项世界技术评测第一。在商业落地方面，旷视研发的人脸识别技术，图像识别技术，智能视频云产品，智能传感器产品，智能机器人产品已经广泛应用于金融、手机、安防、物流、零售等领域。
关于MS COCO：
MS COCO 的全称是常见物体图像识别（Microsoft Common Objects in Context），起源于是微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，同名竞赛与此前著名的 ImageNet 竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。