图像识别的核心思想是什么！

毕业季到了，前两天凤舞天在河池学院的粉丝通过学校的老师推荐来公司上班。凤舞天说将他分配给雨滴云屏部门来做图像识别。公司这部分负责的同事和他做了个简单的交流，问了一个简单的问题，就是如果用摄像头通过算法如何来识别圆形和方形。目前熟知的opencv，tenseflow这两个最常见的图像识别算法库，很多人都多少用了一点。tenseflow直接面向的是概率分类方法，而opencv间接的概率分类方式。图像算法最终指向概率论。就负责人的认知而言，任何一种图像识别算法其目标，一定是先降维，后概率。也就是想将二维图像通过特征提取算法，将二维图像转化为一维特征，一维特征通过概率分布，得到要识别的区间。以前在学校的时候看图像方面的书，里面将得最多的就是特征提取，但是特征提取的算法是和要最终识别的东西有关的，所以这一块，书里面讲的倒是最为模糊，通常会将一些角点之类的作为例子。一个物体究竟什么是他的特征，是需要由其中的差异来决定的。比如园和方之间的差异是什么。特征就是差异点，如何放大差异点，是图像识别人员的一个最基本的要素，需要你观察细致入微，找到不同点。这个就像双胞胎之间如何识别一样，有的人很容易就能分开他们的差异，但是有的人就无法区分。
  负责人觉得做好图像识别方面的工作，需要更多的细心，更多的耐心， 更多的独立思考的能力。除了工具外，思考的能力在这个能力比工具更重要。在这里，也为新来的小同事给一点鼓励，希望能在新的工作中，更多是进行自己的观察与思考！只有善于观察与思考的人，才能走的更远，更久!