Python笔记——匿名函数lambda

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

1、计算，以map()函数为例，计算f(x)=时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
# 结果[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

2、匿名函数利弊

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x
print(f)
print(f(5))
# 结果<function <lambda> at 0x0000000002B3CE18>
# 结果25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y
print(build(2, 3))
# 结果<function build.<locals>.<lambda> at 0x000000000396AD08>

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

练习

请用匿名函数改造下面的代码：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))

L = list(filter(lambda n: n % 2 == 1, range(1, 20)))
print(L)
# 结果[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]