python可视化进阶---seaborn1.1 数据表达逻辑:结果输出及内容美化

一、 什么是数据可视化
数据视觉,以数据为工具,以可视化为手段,目的是描述真实,探索世界
<1> 图表可视化进阶 - seaborn
<2> 交互可视化图表 - bokeh
<3> 关系数据可视化 - gephi
<4> 空间可视化 - gis

二、数据可视化技术体系及方向  

  • 分析图表:单维度,多维度,空间图表,关系图表
  • 动态交互: Echarts,百度图说
  • 商业智能: BDP,tableau,Microsoft PowerBI,脉策数据

三、 数据图表表达的逻辑原理

  • 比较:基于分类、基于时间
  • 分布:单个变量,2个变量,3个变量
  • 构成:随时间变化,静态
  • 联系:2个变量,3个变量(气泡图)

原则一:认清需求,推敲点睛
原则二:深入了解,扎实掌握
原则三:善用软件,设计美学

四、设计美学

  • 少即是多
  • 信息图表

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