python-json&pickle序列化--026

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

实例一：

1、文件写入

info = {

        'name':'robin',

        'old':'12'

    }

f = open('E:\python-project\ceshi.txt','w')

f.write(str(info))

f.close()

2、文件读取

f = open('E:\python-project\ceshi.txt','r')

data = eval(f.read())

f.close()

print(data['old'])

　　

实例二：（使用json序列化）

1、文件写入

import json

info = {

        'name':'robin',

        'old':'12'

    }

f = open('E:\python-project\ceshi.txt','w')

f.write(json.dumps(info))  #相当于json.dump(info,f)

f.close()

　　

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2、文件读取

import json

f = open('E:\python-project\ceshi.txt','r')

data = json.loads(f.read()) #相当于data = json.load(f)

f.close()

print(data['old'])

实力三：（使用pickle序列化）

1、文件写入

import pickle

def sas(name):

    print("hello",name)

info = {

        'name':'robin',

        'old':'12',

        'func':sas

    }

f = open('E:\python-project\ceshi.txt','wb')

f.write(pickle.dumps(info))    #相当于pickle.dump(info,f)

f.close()

2、文件读取

import pickle

def sas(name):

    print("hello2",name)

f = open('E:\python-project\ceshi.txt','rb')

data = pickle.loads(f.read())  #相当于data = pickle.load(f)

f.close()

print(data['func']('wen'))