Python- Numpy 矩阵

Numpy 中有关矩阵的操作

1.创建矩阵

创建矩阵,使用numpy 中的 mat()方法

import numpy as np
A = np.mat("2 4 6;4 2 6;10 -4 18")
print(A)

输出
这里写图片描述

2.行列式求和

import numpy as np
A = np.mat("1 0 0;0 1 0;0 0 1")
print(A)
print(np.linalg.det(A))

输出
这里写图片描述

3.求逆矩阵

import numpy as np
A = np.mat("2 4 6;4 2 6;10 -4 18")
iA = np.linalg.inv(A)
print(A)
print(iA)

结果如下所示
可以由det()来进行验证
结果验证

import numpy as np
A = np.mat("2 4 6;4 2 6;10 -4 18")
iA = np.linalg.inv(A)
print(A*iA)
print(np.linalg.det(A*iA))

输出
这里写图片描述

4.线性代数求解

使用solve()函数

import numpy as np
A = np.mat("1 1 -2;0 -8 2;-4 9 5")
b = np.array([0, 8, -9])
print(np.linalg.solve(A,b))

输出

5.特征值和特征向量

使用eigvals()求特征值
用eig()求特征向量

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