探索式测试是需要探索的测试方法。如果通过隐喻的方式让探索式测试方法理解起来更加直观方便的话，这样应用的难度就会降低。本文参照探索式软件测试（James A.Whittaker著）一书，书中以旅游者要去新的目的地探险隐喻，称为“漫游测试”，来阐述探索式测试的方法，非常的诙谐幽默，大家同样可以参照。
1、先简述下漫游测试：
局部探索式测试：主要将决策分为5部分，分别为输入、状态、代码路径、用户数据和执行环境。
输入：用户输入可能有无穷大，判断合法输入和非法输入，输入筛选器（防止非法输入），输入检查（牢牢抓住错误显示信息），使用异常（异常消息可以给测试非常多的思路），常规输入还是非常规输入（都比较重要），默认输入或用户提供的输入（加强测试并改变测试思路），使用输出指导输入（逆向思考）。
状态：软件接收输入后状态变化，注意累计效应；状态可以临时，也可以长期；状态变化及其关联；输入和状态之间关系相当关键。
代码路径：路径总量非常大；知道程序分支，理解代码走向；分支未测试到即可能有缺陷；
用户数据：真实数据量大；真实数据结构和关系；数据存储可能有问题；注意用户隐私的问题；
执行环境：环境本身就是输入源；新环境下可能失效；提供输入，接收输出；
全局探索式测试：各种测试类型，分别为商业区（测试核心及重要特性）、历史区（测试遗留代码）、旅游区（快速测试各个特性，重在广度）、娱乐区（测试辅助特性）、旅馆区（测试被忽略或次要的特性）和破旧区（破坏软件特性）一共六个部分。
商业区测试类型包括指南测试法（重在文档测试，如各种手册）、卖点测试法（重要销售特性的测试）、地标测试法（关键特性指标测试，隐喻为地标）、极限测试法（提困难/找麻烦测试法）、快递测试法（重在数据的测试）、深夜测试法（夜间各种维护任务等测试）、遍历测试法（A最短路径的所有对象）；
历史区测试类型包括恶邻测试法（缺陷横行代码段测试）、博物馆测试法（遗留代码测试）、上一版测试法（向上-向下兼容性测试）；
娱乐区测试类型包括配角测试法（测试辅助特性尤其是紧邻主要功能的特性）、深巷测试法（测试最不可能被用到或最不吸引用户的特性）、通宵测试法（长时间测试，不要关闭程序）；
旅游区测试类型包括收藏家测试法（最多收集输出）、长路径测试法（A到B的最长路径）、超模测试法（只关注外面/界面）、测一送一测试法（程序不断拷贝）；
旅馆区测试类型包括取消测试法（取消操作攻击软件）、懒汉测试法（啥也不干）；
破旧区测试类型包括破坏者测试法（操纵环境，破坏程序）、反叛测试法（恶意数据输入，其中反叛测试法引申出逆向测试法--输入最不可能的数据、歹徒测试法--非法输入、错序测试法--错误顺序）、强迫症测试法（重复同样操作）；
混合探索式测试：把探索式测试与传统测试场景相结合，有两类，分别是通过场景操作引入变化和通过故事漫游引入操作。
通过场景操作引入变化重在场景变化，主要包括插入步骤、删除步骤、替换步骤、重复步骤、替换数据、替换环境；
通过故事漫游引入操作类似顺路游，在原有基础上调整或改变测试场景，主要包括卖点测试法（加入一个或多个功能，不断探索）、地标测试法（打乱场景地标顺序）、极限测试法（提出困难）、深巷测试法（最不可能或没用到的功能）、强迫症测试法（重复多次）、通宵测试法（不断运行）、破坏测试法（破坏资源调用）、收藏家测试法（不断收藏输出）、超模测试法（关注界面）、配角测试法（测试最近的邻居功能）、取消测试法（取消/启动/停止）、混票测试法（跟随场景）；
2、简述下种植测试：
局部探索式测试（类包产到户）：主要分为五部分，分别为种子（类用户输入，包括类型、质量、饮食结构、气候、地理位置等）、长势（类状态，包括芽、苗、杆、长高成熟等）、成长路径（类代码路径，包括耕种、浇水、除草、施肥、收获、晾晒、加工等）、成长过程和结果数据（类用户数据，包括种植密度、面积、种类、产量、价格、特性、用途等）、成长环境（类运行环境，包括自然环境、土地环境、政策环境等，主要有阳光、水分、土质、耕作方式、肥料、自然变化等）。
全局探索式测试（类集体劳作）：
主粮测试类型（类商业区测试类型）：包括水稻、小麦和玉米等作物，是我们种植的主要粮食作物，也是基本的战略农作物。
种植要求测试法（类指南测试法）：以文档测试为主，包括经验传授、模仿学习等，按照要求进行种植，包括播种、日常培育、收割、加工等一系列环节。
种植理由测试法（类卖点测试法）：以重要特征测试为主，偏对外特性，如营养特性（能量/热量/碳水化合物/维生素等）、销售特性（价格合理/品种多样/老少皆宜/便于携带/利于存储等）、用途特性（应用广泛/产量高/代价小等）等；
关键特性测试法（类地标测试法）：以关键特性测试为主，偏对内特性，如成长特性（外观/状态/检测属性等）、作物特性（耐寒/耐汗/盐碱地等）、自然特性（温度/湿度/土壤特性等）、果实特性（能量/热量/碳水化合物/维生素等）、性能特性（产量/品质等、用途特性：人食用/动物食用/回归土地等）。
极限种植测试法（类极限测试法）：思路拓展如下，一块地只种1颗种子/N颗种子、集体全部种植某一种类型农作物、浇水（不浇水/吃当浇水/浇水过量）、除草（不除草/经常除草/除草过量）、施肥（不施肥/适当施肥/施肥过量）、喷药（不喷药/适当喷药/喷药过量）、天气（天气很差/天气适当/天气很好）、无土栽培|温室种植|气候复杂地区种植等。
养料水分测试法（类快递测试法）：思路拓展如下，N块地/N种作物/N个作物都需要看护、全周期内定期检测成长状况、全周期内不定期维护（施肥/打药/除草/浇水等，记录数据）、记录对比产量/类型/投入产出比等。
清晨黑夜测试法（类深夜测试法）：思路拓展如下，清晨/深夜定期检测成长状况、清晨/深夜不定期维护（施肥/打药/除草/浇水等）、记录对比深夜/白天数据情况等
全部访问测试法（类遍历测试法）：思路拓展如下，所有作物/所有阶段/所有状态等、遍历维护（施肥/打药/除草/浇水等）；
谷物测试类型（类历史区测试类型）：包括小米等种植量小的植物，因为我们国家谷物的种植时间很久，另外此类谷物的产量小，耕作困难，相对主粮来说，比较小众，故以此类比。
招鸟测试法（类恶邻测试法）：种植小米有几个非常明显的特点，招鸟、假人、招虫、坏东西多、种植收割加工等麻烦、需要加强保护等等；鸟类容易积聚，种子经常被吃，所以会做一些假人来吓唬鸟类；谷子本身种子比较小，抗自然能力比较差，外加上种植收割加工等等比主粮麻烦多了；所以这块的问题经常比较多，需要加强对待耐心保护；
稀罕测试法（类博物馆测试法）：特点是易储存、不易坏、便于携带、补充营养、稀罕作物；加强种植维护（施肥/打药/除草/浇水等，保证与主粮待遇一样）；
老身测试法（类上一版本测试法）：以前怎么种植的，以后也怎么种植，前后都能适配上。
油类蔬菜测试类型（类娱乐区测试类型）：主要包括花生、大豆等油类植物和各种蔬菜，因为他们是饮食中的配角，也是种植作物里不可缺少的一部分。
辅料测试法（类配角测试法）：辅料必不可少，与主粮一起，构成了美味的饭食；有几个特点（油类、必需品、需要爱护、门面、有时盖过主粮、价格贵、投入大等）；
白菜测试法（类深巷测试法）：白菜是最不吸引人的东西，但是论营养论性价比也许是各种蔬菜里最好的，最流行和最不流行的一起测试；
长期测试法（类通宵测试法）：经常吃同一种油类或者同一种蔬菜；
花草树木测试类型（类旅游区测试类型）：目标非常明确，就是游玩，所以以此类比。
标本测试法（类收藏家测试法）：珍藏、收藏所有花朵；
满园测试法（类长路径测试法）：欣赏满园所有风光，不惜长途跋涉，也要欣赏到所有美景；
花瓶测试法（类超模测试法）：只能欣赏外表，不可触摸太多；隐喻界面测试；
一花一木测试法（类测一送一测试法）：采花一朵送一个枝叶；隐喻运行多个拷贝程序测试；
薯类测试类型（类旅馆区测试类型）：红薯、山药等在日常中经常被忽略或者不重视，其实是日常饮食中必不可少的，甚至在抵御一些疾病时非常重要。红薯在种植的过程中有两个非常明显的特点，作为隐喻再适合不过了。
翻秧测试法（类取消测试法）：红薯秧长到一段时间时，必须进行翻秧，这样才能保证营养一直输送到果实那；正如测试中经常进行程序的取消操作，不断的启动/停止；如此隐喻非常适合；
放置测试法（类懒汉测试法）：红薯种植还有一个非常重要的特点，就是成长过程中基本不用管它；这就类似于程序运行过程中测试人员尽量少的干预；如此隐喻也非常适合；
高粱青稞测试类型（类破坏测试类型）：高粱以前耕作的很多，大多是喂牲口食用，人也可以吃，比较粗糙；青稞是高原地区的一种作物，比较耐寒，产量也比较少；现在的人很少接触这些作物了。
强迫测试法（类破坏者测试法）：强迫食用高粱，使得饮食变得更差；强迫软件处理一些更为恶劣的情况；
糟糠测试法（类反叛测试法）：也许在极度饥寒的情况下，我们会吃树皮，吃野草，做出一些逆人类的举动，这就是糟糠测试法：我们逆向测试软件、输入非常数据、按照不同顺序输入数据等；
巡回测试法（类强迫症测试法）：不断重复地处理事情，如高粱仔磨粉；测试软件对待重复动作时的反应；
混合探索式测试（类两者混合）：在传统种植的基础上，做适当的改变和修正。
秧苗种植（类通过场景操作引入变化）：插入秧苗（类插入步骤）、荐秧苗（类删除步骤）、换补秧苗（类替换步骤）、重复种苗（类重复步骤）、替换秧苗品种（类替换品种）、替换土地种植（类替换环境）等
种植成长（通过漫游测试引入操作）：在原有的种植方式上稍作调整。参考全局探索式测试。
3、总结：
以种植作为隐喻，是比较直观的一种，尤其是亲自在农村呆过的，已经熟悉这些作物及其日常的耕作方式，就会对这些隐喻有更深的理解。在这里也没有贬低那种作物好与不好，只是为了隐喻方便，有些隐喻也未必合理恰当，大家权做拓展测试思路。测试工作本身是极具思考力的，而探索式测试又是测试技术中思考最灵活的，这里面可以隐喻到多个领域，最主要的还是通过这种方式来保证软件的质量，这是最终的目的。