CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个。
Consistency (一致性)
简单的说就是在分布式环境中，用于存储相同数据的多个节点中所保存的数据是否完全相同，如果相同就是一致，否则就是不一致。
Availability（可用性）
指系统提供的服务必须一直处于可用的状态，每次请求都能获取到非错的响应（不保证获取的数据为最新数据）。
Partition tolerance（分区容错性）
分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。
假设有五个节点: n1-n5, 出现网络分区时被分成两组：[n1-n2]和[n3-n5]。当n1处理客户端请求时。
如果要保证C(一致性)，那么它需要把消息复制到所有节点，但是网络分区导致无法成功复制到n3-n5，所以它只能返回"处理失败"的结果给客户端，这时系统就处于不可用状态，即丧失了A。
如果要保证可用性A，那么n1就只能把消息复制到n2，而不用复制到n3-n5(或者无视复制失败/超时)，但n3同时也可能在处理客户端请求(譬如对同一个值进行修改)，n3也为了保证A而做了同样的处理。 那么[n1-n2]和[n3-n5]的状态就不一致了，于是就丧失了C。
如果不支持P(也就是不容忍网络分区), A和C同时满足，这就意味着系统不会出现网络分区，当然在分布式环境下这是不可能的。