一. IO多路复用
IO多路复用作用：检测多个socket是否已经发生变化（是否已经连接成功/是否已经获取数据）(可读/可写)
二. 基于IO多路复用+socket实现并发请求（一个线程100个请求）
IO多路复用
socket非阻塞
基于事件循环实现的异步非阻塞框架:aaaa.py
非阻塞：不等待
异步：执行完某个任务后自动调用我给他的函数。
Python中开源 基于事件循环实现的异步非阻塞框架 Twisted
# aaaa.py
import socket
import select
class Req(object):
def __init__(self,sk,func):
self.sock = sk
self.func = func
def fileno(self):
return self.sock.fileno()
class Nb(object):
def __init__(self):
self.conn_list = []
self.socket_list = []
def add(self,url,func):
client = socket.socket()
client.setblocking(False) # 非阻塞
try:
client.connect((url, 80))
except BlockingIOError as e:
pass
obj = Req(client,func)
self.conn_list.append(obj)
self.socket_list.append(obj)
def run(self):
while True:
rlist,wlist,elist = select.select(self.socket_list,self.conn_list,[],0.005)
# wlist中表示已经连接成功的req对象
for sk in wlist:
# 发生变换的req对象
sk.sock.sendall(b'GET /s?wd=alex HTTP/1.0\r\nhost:www.baidu.com\r\n\r\n')
self.conn_list.remove(sk)
for sk in rlist:
chunk_list = []
while True:
try:
chunk = sk.sock.recv(8096)
if not chunk:
break
chunk_list.append(chunk)
except BlockingIOError as e:
break
body = b''.join(chunk_list)
# print(body.decode('utf-8'))
sk.func(body)
sk.sock.close()
self.socket_list.remove(sk)
if not self.socket_list:
break
IO多路复用作用
检测多个socket是否发生变化。
操作系统检测socket是否发生变化，有三种模式：
select：最多1024个socket；循环去检测。
poll：不限制监听socket个数；循环去检测（水平触发）。
epoll：不限制监听socket个数；回调方式（边缘触发）。
Python模块：
select.select
select.epoll
提高并发方案：
- 多进程
- 多线程
- 异步非阻塞模块（Twisted） scrapy框架（单线程完成并发）
什么是异步非阻塞?
- 非阻塞，不等待。
比如创建socket对某个地址进行connect、获取接收数据recv时默认都会等待（连接成功或接收到数据），才执行后续操作。
如果设置setblocking(False),以上两个过程就不再等待，但是会报BlockingIOError的错误，只要捕获即可。
- 异步，通知，执行完成之后自动执行回调函数或自动执行某些操作（通知）。
比如做爬虫中向某个地址baidu.com发送请求，当请求执行完成之后自执行回调函数。
什么是同步阻塞？
- 阻塞：等
- 同步：按照顺序逐步执行
key_list = ['alex','db','sb']
for item in key_list:
ret = requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=%s' %item)
print(ret.text)
class Foo(object):
def __init__(self,data,info):
self.row = data
self.info = info
def append(self,item):
self.row.append(item)
v = [
Foo([11,22],'线程'), # 每个都有一个append方法
Foo([22,33],'地方'), # 每个都有一个append方法
Foo([33,44],'水电费'), # 每个都有一个append方法
]
for item in v:
print(item.append)
print(item.info)
print(item.row)
三. 协程
概念：
进程，操作系统中存在；
线程，操作系统中存在；
协程，是由程序员创造出来的一个不是真实存在的东西；
协程：是微线程，对一个线程进程分片，使得线程在代码块之间进行来回切换执行，而不是在原来逐行执行。
单纯的协程无用 协程 + 遇到IO就切换 => 这样就有用了 pip3 install gevent
单线程提供并发：
- 协程+IO切换：gevent
- 基于事件循环的异步非阻塞框架：Twisted
import greenlet
def f1():
print(11)
gr2.switch()
print(22)
gr2.switch()
def f2():
print(33)
gr1.switch()
print(44)
# 协程 gr1
gr1 = greenlet.greenlet(f1)
# 协程 gr2
gr2 = greenlet.greenlet(f2)
gr1.switch()
# 代码：gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all() # 以后代码中遇到IO都会自动执行greenlet的switch进行切换
import requests
import gevent
def get_page1(url):
ret = requests.get(url)
print(url,ret.content)
def get_page2(url):
ret = requests.get(url)
print(url,ret.content)
def get_page3(url):
ret = requests.get(url)
print(url,ret.content)
gevent.joinall([
gevent.spawn(get_page1, 'https://www.python.org/'), # 协程1
gevent.spawn(get_page2, 'https://www.yahoo.com/'), # 协程2
gevent.spawn(get_page3, 'https://github.com/'), # 协程3
])
# 代码：twisted
from twisted.web.client import getPage, defer
from twisted.internet import reactor
def all_done(arg):
reactor.stop()
def callback(contents):
print(contents)
deferred_list = []
url_list = ['http://www.bing.com', 'http://www.baidu.com', ]
for url in url_list:
deferred = getPage(bytes(url, encoding='utf8'))
deferred.addCallback(callback)
deferred_list.append(deferred)
dlist = defer.DeferredList(deferred_list)
dlist.addBoth(all_done)
reactor.run()
其他协程方法, 用yield只做一个生成器