OpenCV3_C++_DetectFace()图像上脸部识别 实例

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Opencv3 的开发环境安装和导入请看

http://blog.csdn.net/sileixinhua/article/details/71175748

所有的OpenCV3_C++实例代码请看

https://github.com/sileixinhua/OpenCV_C-_tutorials

实例

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#pragma comment(lib,"opencv_world330.lib")

//using namespace cv;
//using namespace std;
//去掉以上两行代码注释之后就可以不用在下面的代码中加上cv::和std::
//cv::为OpenCV的函数库
//std::为C++的标准函数库

int DetectFace() {
    cv::Mat src, gray, equalize, dst;
    const char* filename = "C:\\Code\\FirstOpenCVProgramming\\lena.jpg";

    cv::imread(filename).copyTo(src);
    if (src.empty()) {
        throw("Faild open file.");
    }

    cvtColor(src, gray, cv::COLOR_RGB2GRAY);
    //获取图像的灰度值
    equalizeHist(gray, equalize);
    //灰度平滑化

    cv::CascadeClassifier objDetector("C:\\OpenCV\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
    //OpenCV自带的图像人脸检测数据模型

    std::vector<cv::Rect> objs;
    objDetector.detectMultiScale(equalize,objs,1.2,2,CV_HAAR_SCALE_IMAGE,cv::Size(30,30));
    //识别出人脸

    src.copyTo(dst);
    std::vector<cv::Rect>::const_iterator it = objs.begin();
    for (; it != objs.end(); ++it) {
        rectangle(dst, cv::Point(it->x,it->y),
            cv::Point(it->x + it ->width,it->y + it->height),
            cv::Scalar(0,0,255),2,CV_AA);
    }
    //将人脸标识出来

    cv::imshow("src",src);
    cv::imshow("dst", dst);
    cv::imwrite("C:\\Code\\FirstOpenCVProgramming\\DetectFace.jpg", dst);

    cv::waitKey();
}

int main()
{
    //以下的方法如果想运行，直接把前头的注释去掉即可
    //运行代码的时候请改掉filename里的地址
    //我的opencv是安装在C盘目录下
    //一些目录地址请自行修改一下

    DetectFace();//图像上脸部识别

    return 0;
}

原图像

结果图像