版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Victordas/article/details/82563938
首先要清楚,函数调用实际上是个进栈出栈的过程,调用结束之后其实是分级返回的。用下面一个简单的python3小程序来证明:
def Print(n):
print('The location is : ' + str(n))
if n < 4:
Print(n+1)
print('The location is : ' + str(n))
if __name__ == "__main__":
Print(1)
于是返回看LeetCode 491这题,代码如下:
class Solution:
def findSubsequences(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
self.dfs(nums, 0, res, [])
print(res)
def dfs(self, nums, index, res, path):
if len(path) >= 2 and path not in res:
res.append(path.copy())
for i in range(index, len(nums)):
if not path or path[-1] <= nums[i]:
path += [nums[i]]
self.dfs(nums, i + 1, res, path)
path.pop()
if __name__ == "__main__":
Result = Solution()
Result.findSubsequences(nums=[4, 6, 7, 7])
这里模仿dsf算法十分巧妙。
在单步模式下你会发现。
递归到range(index,len[nums]),假设输入 nums=[4,6,7,7]
range(4,4)时递归就结束了,这个时候开始返回。
递归执行时各层参数:
i-index = 0, path = [4]
i- index = 1 , path =[4,6]
i-index = 2, path = [4,6,7]
i-index = 3, path = [4,6,7,7]
这个时候 index=i+1=4执行, range(4,4)
开始回退,执行path.pop
i-index = 3, path = [4,6,7] 这个时候条件符合,执行循环,可是循环一开始range(3,4) i=3,在for循环时 i+1=4循环无法执行。故再次回退
i-index = 2, path = [4,6] 循环执行 再for循环和index处分别执行,最后i=4, path=[4,6,7]回退 执行pop 这边回退的话是到这次循环的上一级
程序不能运行的上一级i=3 index=i+1时,故为
i=3 index=2 path[4,6]
此时执行循环 i=4 回退。
i=index=1 path[4]接下去继续执行同理。
整个过程非常巧妙的符合深度优先算法,很有趣,不懂得可以看看,不过这种解法,时间复杂度太高。