python里面一些简单的函数的使用注意

（1）sum函数：
print(sum[1,2])
报错：TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable；
更正写法：print(sum([1,2]))
很多时候，报上述错误，就是因为在函数与输入对象之间应该输入（）而没有输入；
或者本来应该是（）而写成[];
例如：
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#14>", line 1, in <module>
    s1 = sm()
  File "D:\github.com_henry199101\6.00.1x_Files\Week_6\Problem_Set_6\caogao\qwer.py", line 8, in sm
    dict[key] = values[keys.index[key] + 3]
TypeError: 'builtin_function_or_method' object is not subscriptable

内建函数或者方法对象不能subscriptable

错误在index[key]，原因是：index后应当是()
参考：https://blog.csdn.net/qq_33528613/article/details/72807132?locationNum=4&fps=1

练习代码的地方：（1）https://www.lintcode.com/problem/a-b-problem/description
（2）https://www.geeksforgeeks.org/juniper-interview-experienceon-campus-for-internship/

列表里面写循环实现功能：
# def openOrSenior(data):
#     return ['Senior' if (i[0] > 55 or i[0] == 55) and i[1] > 7 else 'Open' for i in data]
# #对于要返回两种情况的，可以将循环写在最后面，形如：“结果1 if... 结果2 else... for i in data”
# print(openOrSenior([[18, 20], [45, 2], [61, 12], [37, 6], [21, 21], [78, 9]]))

（2）大数据清理：

对于输入字段，抛出异常的，往往会在函数里面加上try...except...，try里面既可以写if...elif...else的结构；但是最好的情况下，是找到它是什么异常，然后的except里面将日志打印出来；
数据清理的时候遇到某些字段为中文字符的时候，显示乱码：
主要检查相关函数引用的对象以及本身脚本前面是否有import sys,sys.set...的那#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

注意的是，保存的时候如果设置了quote_all = '"'，那spark读取的时候，需带上quote='"';同时，即便上述设置都有了，在写函数的时候，如果不注意返回值格式，通常中文字符需要加u，就会乱码，为了更保险，在保存csv的设置中，令encoding = 'utf-8';
注意，从hdfs上读取一个文件的某字段时候，要将中文字符解析出来，通常需要先解码一下，先判断其是不是unicode,如果不是，用utf-8解码，返回中文字符带上u;同时，注意spark.sql中，where某一个字段的时候，注意where a<b会把a为空的过滤掉，因此最保险的还是where a<b and a is null；注意在sql=语句中如果写成where a = '失信' 就可以了，如果加上u反而会报错；还有判断最大值，如果表已经是排序的最小元子行，直接max最大就可以了，不用分两步来做；

**为什么在首行定义了utf-8，还要用sys再set一次？
参考：http://in355hz.iteye.com/blog/1860787
陷阱一：在进行同时包含 str 与 unicode 的运算时，Python 一律都把 str 转换成 unicode 再运算，当然，运算结果也都是 unicode。

由于 Python 事先并不知道 str 的编码，它只能使用 sys.getdefaultencoding() 编码去 decode。在我的印象里，sys.getdefaultencoding() 的值总是 ‘ascii’ ——显然，如果需要转换的 str 有中文，一定会出现错误。

python里面一些简单的函数的使用注意

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