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1. 英文文本情感分析
借助TextBlob包：GitHub链接
Features
- Noun phrase extraction
- Part-of-speech tagging
- Sentiment analysis
- Classification (Naive Bayes, Decision Tree)
- Language translation and detection powered by Google Translate
- Tokenization (splitting text into words and sentences)
- Word and phrase frequencies
- Parsing
- n-grams
- Word inflection (pluralization and singularization) and lemmatization
- Spelling correction
- Add new models or languages through extensions
- WordNet integration
2. 中文文本情感分析
借助SnowNLP包：GitHub链接
Features
- 中文分词（Character-Based Generative Model）
- 词性标注（TnT 3-gram 隐马）
- 情感分析（现在训练数据主要是买卖东西时的评价，所以对其他的一些可能效果不是很好，待解决）
- 文本分类（Naive Bayes）
- 转换成拼音（Trie树实现的最大匹配）
- 繁体转简体（Trie树实现的最大匹配）
- 提取文本关键词（TextRank算法）
- 提取文本摘要（TextRank算法）
- tf，idf
- Tokenization（分割成句子）
- 文本相似（BM25）
- 支持python3（感谢erning）