K8s在1.3版本中发布了alpha版的基于角色的访问控制（Role-based Access Control，RBAC）的授权模式。相对于基于属性的访问控制（Attribute-based Access Control，ABAC），RBAC主要是引入了角色（Role）和角色绑定（RoleBinding）的抽象概念。在ABAC中，K8s集群中的访问策略只能跟用户直接关联；而在RBAC中，访问策略可以跟某个角色关联，具体的用户在跟一个或多个角色相关联。显然，RBAC像其他新功能一样，每次引入新功能，都会引入新的API对象，从而引入新的概念抽象，而这一新的概念抽象一定会使集群服务管理和使用更容易扩展和重用
目前 Kubernetes 中有一系列的鉴权机制。
https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/
鉴权的作用是，决定一个用户是否有权使用 Kubernetes API 做某些事情。它除了会影响 kubectl 等组件之外，还会对一些运行在集群内部并对集群进行操作的软件产生作用，例如使用了 Kubernetes 插件的 Jenkins，或者是利用 Kubernetes API 进行软件部署的 Helm。ABAC 和 RBAC 都能够对访问策略进行配置。
ABAC（Attribute Based Access Control）本来是不错的概念，但是在 Kubernetes 中的实现比较难于管理和理解（怪我咯），而且需要对 Master 所在节点的 SSH 和文件系统权限，而且要使得对授权的变更成功生效，还需要重新启动 API Server。
而 RBAC 的授权策略可以利用 kubectl 或者 Kubernetes API 直接进行配置。RBAC 可以授权给用户，让用户有权进行授权管理，这样就可以无需接触节点，直接进行授权管理。RBAC 在 Kubernetes 中被映射为 API 资源和操作。
因为 Kubernetes 社区的投入和偏好，相对于 ABAC 而言，RBAC 是更好的选择。
基础概念
需要理解 RBAC 一些基础的概念和思路，RBAC 是让用户能够访问 Kubernetes API 资源的授权方式。
在 RBAC 中定义了两个对象，用于描述在用户和资源之间的连接权限。
角色
角色是一系列的权限的集合，例如一个角色可以包含读取 Pod 的权限和列出 Pod 的权限， ClusterRole 跟 Role 类似，但是可以在集群中到处使用（ Role 是 namespace 一级的）。
角色绑定
RoleBinding 把角色映射到用户，从而让这些用户继承角色在 namespace 中的权限。ClusterRoleBinding 让用户继承 ClusterRole 在整个集群中的权限。
关于 RoleBinding 和 ClusterRoleBinding： https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#rolebinding-and-clusterrolebinding
Kubernetes 中的 RBAC
RBAC 现在被 Kubernetes 深度集成，并使用他给系统组件进行授权。系统角色 (System Roles) 一般具有前缀 system: ，很容易识别：
➜ kubectl get clusterroles --namespace=kube-system
NAME KIND
admin ClusterRole.v1beta1.rbac.authorization.k8s.io
cluster-admin ClusterRole.v1beta1.rbac.authorization.k8s.io
edit ClusterRole.v1beta1.rbac.authorization.k8s.io
kubelet-api-admin ClusterRole.v1beta1.rbac.authorization.k8s.io
system:auth-delegator ClusterRole.v1beta1.rbac.authorization.k8s.io
system:basic-user ClusterRole.v1beta1.rbac.authorization.k8s.io
system:controller:attachdetach-controller ClusterRole.v1beta1.rbac.authorization.k8s.io
system:controller:certificate-controller ClusterRole.v1beta1.rbac.authorization.k8s.io
...
RBAC 系统角色已经完成足够的覆盖，让集群可以完全在 RBAC 的管理下运行。
在 ABAC 到 RBAC 进行迁移的过程中，有些在 ABAC 集群中缺省开放的权限，在 RBAC 中会被视为不必要的授权，会对其进行降级。这种情况会影响到使用 Service Account 的负载。ABAC 配置中，从 Pod 中发出的请求会使用 Pod Token，API Server 会为其授予较高权限。例如下面的命令在 APAC 集群中会返回 JSON 结果，而在 RBAC 的情况下则会返回错误。
➜ kubectl run nginx --image=nginx:latest
➜ kubectl exec -it $(kubectl get pods -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') bash
➜ apt-get update && apt-get install -y curl
➜ curl -ik \
-H "Authorization: Bearer $(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)" \
https://kubernetes/api/v1/namespaces/default/pods
降级过程的说明： https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#upgrading-from-15
所有在 Kubernetes 集群中运行的应用，一旦和 API Server 进行通信，都会有可能受到迁移的影响。
要平滑的从 ABAC 升级到 RBAC，在创建 1.6 集群的时候，可以同时启用 ABAC 和 RBAC。当他们同时启用的时候，对一个资源的权限请求，在任何一方获得放行都会获得批准。然而在这种配置下的权限太过粗放，很可能无法在单纯的 RBAC 环境下工作。
RBAC 和 ABAC 同时运行： https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/#parallel-authorizers
在 Google Cloud Next 上的两次讲话提到了 Kubernetes 1.6 中的 RBAC。要获得更详细的信息，请阅读 RBAC 文档。
https://www.youtube.com/watch?v=Cd4JU7qzYbE#t=8m01s https://www.youtube.com/watch?v=18P7cFc6nTU#t=41m06s https://kubernetes.io/docs/admin/authorization/rbac/