redis之缓存穿透问题

客户端请求的数据在缓存层中不存在时,会去DB中查找,查找到对应结果之后,返回给客户端,

但是若在一段时间存在大量的请求在缓存中不命中,那么大量的请求就会施加在DB层面,可能引起DB的连接异常

如下图:

缓存穿透可能是由于业务代码自身引起的,也可能是恶意的攻击等等引起的。

缓存穿透的解决办法:

(1)缓存空对象:

当客户端请求的缓存不被命中,若DB中也不存在时,就对该缓存进行缓存空对象,来达到缓解db的压力

如下图:

存在问题:若存在大量的空缓存,那么依然会引起穿透问题,并且缓存中会缓存大量的空缓存,造成内存的浪费,可能造成缓存与DB短期的不一致,不一致可能是因为网络等原因导致不能正常从DB中获取对应的信息而被缓存了空值。

解决办法二:

使用布隆过滤器:

在缓存之上再加一层过滤,如下图:

布隆过滤器需要使用大量的数据来预热才能达到效果,使用场景也有限

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