Spring Data Redis简单使用

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项目常见问题思考

在项目中发现：对于首页每天有大量的人访问，对数据库造成很大的访问压力，甚至是瘫痪。那如何解决呢？我们通常的做法有两种：一种是数据缓存、一种是网页静态化。我们今天讨论第一种解决方案。将首页的数据进行缓存。

Redis

redis是一款开源的Key-Value数据库，运行在内存中，由ANSI C编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 、MongoDB等。

Jedis

Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端，提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载，当然还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等，推荐使用Jedis。

Spring-data-redis

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务，对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。

1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

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Spring Data Redis入门小Demo

准备工作

1.构建Maven工程 SpringDataRedisDemo
2.引入Spring相关依赖、引入JUnit依赖

  <properties>
    <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>
  </properties>
  <dependencies>
    <!-- Spring -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-beans</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-aspects</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-jms</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-test</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.9</version>
    </dependency>

3.引入Jedis和SpringDataRedis依赖

<!-- 缓存 -->
<dependency> 
          <groupId>redis.clients</groupId> 
          <artifactId>jedis</artifactId> 
          <version>2.8.1</version> 
</dependency> 
<dependency> 
          <groupId>org.springframework.data</groupId> 
          <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
          <version>1.7.2.RELEASE</version> 
</dependency>   

4.在src/main/resources下创建properties文件夹，建立redis-config.properties

redis.host=127.0.0.1 
redis.port=6379 
redis.pass= 
redis.database=0 
redis.maxIdle=300 
redis.maxWait=3000 
redis.testOnBorrow=true 

5.在src/main/resources下创建spring文件夹 ，创建applicationContext-redis.xml

   <context:property-placeholder location="classpath*:properties/*.properties" />   
   <!-- redis 相关配置 --> 
   <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
     <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />   
     <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
     <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
   </bean>  
   <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
       p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>  

   <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">  
     <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />  
   </bean>  

maxIdle ：最大空闲数
maxWaitMillis:连接时的最大等待毫秒数
testOnBorrow：在提取一个jedis实例时，是否提前进行验证操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的

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对值类型、set、List、Hash类型建立测试类

值类型操作测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestValue {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    //存值
    public void setValue() {
        redisTemplate.boundValueOps("name").set("tuzki");
    }

    @Test
    //取值
    public void getValue() {
        String str = (String) redisTemplate.boundValueOps("name").get();
        System.out.println(str);
    }

    @Test
    //移除值
    public void deleteValue() {
        redisTemplate.delete("name");
    }
}

依次测试setValue（）和getValue() 后在控制台可以看到：

再测试deleteValue（）和getValue() 后在控制台可以看到:

Set类型操作测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestSet {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void setValue() {
        redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("tuzki","tom","刘备","张飞");
    }

    @Test
    //取值
    public void getValue() {
        Set set = redisTemplate.boundSetOps("nameset").members();
        System.out.println(set);
    }

    @Test
    //单独移除set的一个指定元素
    public void removeValue() {
        redisTemplate.boundSetOps("nameset").remove("tom");
    }

    @Test
    //整个set元素都移除
    public void delete() {
        redisTemplate.delete("nameset");
    }

依次测试setValue（）和getValue() 后在控制台可以看到：

可以看到存入set类型存入和取出值的顺序是不一样的额

List类型操作测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestList {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @Test
    /*
     * 右压栈添加元素：取值的顺序和添加进list顺序一致
     */
    public void rightSetValue() {
        redisTemplate.boundListOps("nameList").rightPush("刘备");
        redisTemplate.boundListOps("nameList").rightPush("关羽");
        redisTemplate.boundListOps("nameList").rightPush("张飞");
    }

    @Test
    //显示右压栈的值
    public void getValue() {
        List list = redisTemplate.boundListOps("nameList").range(0, 10);//range(start, end):定义起始位置和最后的位置，末位可越界
        System.out.println(list);
    }

    @Test
    /*
     * 左压栈添加元素：取值的顺序和添加进list顺序相反
     */
    public void leftSetValue() {
        redisTemplate.boundListOps("nameList2").leftPush("刘备");
        redisTemplate.boundListOps("nameList2").leftPush("关羽");
        redisTemplate.boundListOps("nameList2").leftPush("张飞");
    }

    @Test
    //显示左压栈的值
    public void getValue2() {
        List list = redisTemplate.boundListOps("nameList2").range(0, 10);//range(start, end):定义起始位置和最后的位置，末位可越界
        System.out.println(list);
    }

    @Test
    //按照索引位置查询
    public void searchByIndex() {
        String str = (String) redisTemplate.boundListOps("nameList2").index(1);
        System.out.println(str);
    }

    @Test
    //按个数的移除List指定元素
    public void removeValue() {
        redisTemplate.boundListOps("nameList").remove(2, "张飞");//remove(i, value): i:移除的个数   value:移除的元素
    }

    @Test
    //移除值
    public void deleteValue() {
        redisTemplate.delete("nameList");
    }

List类型可以根据索引进行相关操作，并且存值的方式有右压栈和左压栈的区别

Hash类型操作测试

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
public class TestHash {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    //存值
    public void setValue() {
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("a", "唐僧");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("b", "悟空");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("c", "八戒");
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("d", "沙僧");
    }

    @Test
    //获取所有的key
    public void getKeys() {
        Set keys = redisTemplate.boundHashOps("namehash").keys();
        System.out.println(keys);
    }

    @Test
    //获取所有的值
    public void getValue() {
        List values = redisTemplate.boundHashOps("namehash").values();
        System.out.println(values);
    }

    @Test
    //根据键获取值
    public void searchValueByKey() {
        String str = (String) redisTemplate.boundHashOps("namehash").get("b");
        System.out.println(str);
    }

    @Test
    //移除某个小key的值
    public void removeValue() {
        redisTemplate.boundHashOps("namehash").delete("c");
    }

Hash类型的操作则需要注意键值对的关系来操作

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项目中的使用

在项目中的service的实现类中使用

先判断从缓存中获取是否有有数据，若没有就先查询数据数据然后再将数据存入缓存，要是缓存中存在需要的数据，则直接使用缓存的数据返回给前端

为了知道获取数据方式，加上了输出语句在控制台输出获取方式的信息；我这里查的是我商城项目首页的商品的分类数据信息

启动服务后，依次打开首页和刷新页面后查看控制输出的信息：

由此可见使用了Spring-Data-Redis后只有第一次访问首页时候才从数据库查询数据，第二次之后访问首页就会从缓存中读取数据