python dataframe apply，applymap，map，aggregate函数的区别和联系

目的：为了解决dataframe中批量操作，同时又避免使用低效率的循环迭代函数，出现了apply,applymap和map函数。

场景：

针对dataframe中每行或每列的操作，并且将行或列当作Series，应用的是apply函数 dataframe.apply(func,axis=0)

针对dataframe中每个元素的操作，应用的是applymap函数,dataframe.applymap(func)

针对dataframe中某行或某列的操作，应用的是map函数，实际上是series.map。series.map(arg,na_action=None)

针对dataframe中的行或列进行汇总，包括求和，平均，最大，最小