我们的录单系统中，除了上传身份证外，还需要手动填写身份证和银行卡号，特别是银行卡号，那些凹凸效果和特殊字体实在是人眼不友好的，之前系统老的订单中不少卡号输入错误的。先看下身份证识别。
对于身份证内容的识别，输入OCR技术，有一些收费和开源的实现。
开源实现中，比较著名的是tesseract，对应的网址是https://github.com/tesseract-ocr/tesseract，除了识别外，还能够增加不同的语言库进行训练，提高识别率。关于tesseract的用法，参见http://www.52itstyle.com/thread-4803-1-1.html，里面讲解的已经比较清楚。
个人在试验过程中，发现不大稳定，识别率受图片质量的影响很大，特别是一些白光或者背光的图片，很多什么都识别不出来。如果懂图像处理这一块的知识，先对图片进行一些必要的修正处理，应该会极大增加识别率，达到能够使用的目的。
又找了收费实现，有云脉、旷视等。其中旷视http://cloud.megvii.com，是一款收费产品，主要包含人脸、身份证、驾照等相关识别应用，其中身份证识别有免费的http服务以及针对android和ios的sdk，效果很多，基本是100%识别，但是只包含网络图片的识别，对本地的图片有限制。