1、 corseek 是个神马东东？
答：中文分词（sphinx）一定听过吧！corseek就是基于sphinx研发，专攻中文搜索和信息处理领域，并且是一款开源的软件！（好吧，承认是照搬的官网解读）
2、为啥使用corseek？
答：查询一个 “北京欢迎你” 获取的信息有 “北京” “欢迎” "北京欢迎你" 这样帮你分词并获取信息～其实功能不光如此，更多应用场景，遇到了再百度吧^_^
3、 开始喽
setup1. 先去官网下载相关软件（没软件，咋搭建- -）
下载地址：http://www.coreseek.cn/products-install/install_on_bsd_linux/ 找到符合你的os对应的版本。
由于公司采用的是debian，我下载的是：coreseek-4.1-beta版。
将三方软件下载到 /opt/tar 下
# wget http://www.coreseek.cn/uploads/csft/4.0/coreseek-4.1-beta.tar.gz
解压到/opt 下
# tar -zxvf coreseek-4.1-beta.tar.gz -C ../
至此，软件的下载就完成了^_^ 恭喜一下自己吧～
setup2. 开始学习安装corseek了！（确保自己在有大量空闲时间的情况下看哦！）
ps:配置之前，先检查一下必须的软件是否符合要求:
m4 >= 1.4.13
autoconf >= 2.65
automake >= 1.11
libtool >= 2.2.6b
debian 下 使用 dpkg -l 来查看软件版本
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开始喽！
1. 安装mmseg (分词软件，可以用来生成分词字典)
#cd mmseg-3.2.14
#./bootstrap （出现warning可以忽略，如果出现error就百度吧～）
#./configure --prefix=/usr/local/mmseg3 (prefix=安装目录，根据需要自己设置)
#make && make install
2. 字典安装完，开始安装 coreseek
#cd csft-4.1
#sh buildconf.sh （执行shell脚本，warning可以忽略，出现error就百度吧～）
#./configure --prefix=/usr/local/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ --with-mysql （如果提示mysql问题，点我）
执行完 会看到 Thank you for choosing Sphinx!
#make && make install
激动人心的时刻到来了！
##测试mmseg分词，coreseek搜索（需要预先设置好字符集为zh_CN.UTF-8，确保正确显示中文）
#cd testpack
#cat var/test/test.xml #此时应该正确显示中文
#/usr/local/mmseg3/bin/mmseg -d /usr/local/mmseg3/etc var/test/test.xml （字典相关）
#/usr/local/coreseek/bin/indexer -c etc/csft.conf --all （根据配置文件，创建索引 --all表示全部索引）
#/usr/local/coreseek/bin/search -c etc/csft.conf 网络搜索 （测试 -c 配置文件）
更多命令：
#/usr/local/coreseek/bin/searchd -c etc/csft.conf --console （启动搜索，带有console的）
#/usr/local/coreseek/bin/searchd -c etc/csft.conf（启动搜索进程，后台保持，可用ps aux | grep searchd查看）
#/usr/local/coreseek/bin/searchd -c etc/csft.conf --stop（停止服务）
#/usr/local/coreseek/bin/indexer -c 配置文件 索引名称（更新后台服务的索引，需要重启服务索引才会生效）
#/usr/local/coreseek/bin/indexer -c 配置文件 索引名称（--all）（--rotate 此参数可以无需重启服务即可更新索引）
--------------------------------------- 至此 coreseek已经成功安装，恭喜一下自己吧～
setup3. linux的软件都是安装容易，配置麻烦～coreseek也不例外，现在来看如何配置一个中文分词服务
主要分为2大块：
1. 源定义 --》 提供数据的东东
2. 索引定义 --》 根据源生成索引的东东
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插入一个小道消息：
生成sphinx中文分词词库:
1.词典的构造 #mmseg -u unigram.txt 生成一个 unigram.txt.uni文件
2. 将文件改名为 uni.lib 完成词典的构造。 （unigram.txt必须为utf8）
词典文件（unigram.txt）的格式：
....
河 187
x:187
造假者 1
x:1
台北队 1
x:1
湖边 1
......
A：每条记录分两行
B：第一行为词项，其格式为：[词条]\t[词频率] 对于单个字后面跟这个字作单字成词的频率，这个频率需要在大量的预先切分好的语料库中进行统计，用户增加或删除词时，一般不需要修改这个数值；对于非单字词，词频率处必须为1。（简单来说就是 非单个字必须为１ 单个字需要根据整体的出现频率来设定该值）
C：第二行为占位项，是由于 LibMMSeg库的代码是从Coreseek其他的分词算法库（N-gram模型）中改造而来的，在原来的应用中，第二行为该词在各种词性下的分布频率。LibMMSeg的用户只需要简单的在第二行处填"x:1"即可。（简单来说就是 第二行的数字就是上面的词频率）
词库生成后，无需重启searchd服务
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继续看配置文件吧^_^
# 源
source pai
{
type = mysql
sql_host = 172.16.11.27
sql_user = root
sql_pass =
sql_db = gaokaopai
sql_port = 3306 # optional, default is 3306
sql_sock = /tmp/mysql.sock
sql_query_pre = SET NAMES utf8
#创建主索引前更改标识位置
sql_query_pre = replace into sph_counter \
select 1, (max(id)) from volenteer
# 查询的东东， 别名是用来进行sql_attr_*的
sql_query = SELECT id, id as sid, ask, category, ctime, answer from volenteer where \
id <= (select max_doc_id from \
sph_counter where counter_id=1) order by @$id desc
# 这个部分不会被索引，但是可以通过这个属性对结果进行排序
sql_attr_uint = sid
sql_attr_uint = ctime
# 查询到的id 用来查询需要的东西
sql_query_info = SELECT ask,id FROM volenteer WHERE id=$id
}
# 主索引
index pai
{
source = pai #源名称
path = /var/sphinx/index/pai #索引存放的位置
docinfo = extern
charset_type = zh_cn.utf-8
mlock = 0
morphology = none
min_word_len = 1 # 最小词匹配
html_strip = 0
charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #字典路径
ngram_len = 0
}
#全局index定义
indexer
{
mem_limit = 32M
}
#searchd服务定义
searchd
{
port = 9312
log = /var/sphinx/log/pai/searchd.log
query_log = /var/sphinx/log/pai/query.log
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = /var/sphinx/log/pai/searchd.pid
max_matches = 1000
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 0
unlink_old = 1
compat_sphinxql_magics = 0
}
配置文件的每个具体的含义百度看下吧。。其实 sphinx的配置方法有好几个类别，这里才用最简单的，没包括什么增量索引啥的。
setup4. thinkphp使用sphinxapi查询
这里以高考派的项目目录结构为例：
pai\App\Lib\Vendor\Sphinx
---- \libsphinxclient
---- sphinxapi.php
好了、至此 一个最简单的sphinx服务 以及 api调用 就出来了～ 更多细节等待达人补充吧^_^