Python笔记 Day12（re模块）

其他 2018-09-09 15:45:58 阅读次数: 0

1、re正则模块

正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

生活中处处都是正则：

    比如我们描述：4条腿

    　　你可能会想到的是四条腿的动物或者桌子，椅子等

    继续描述：4条腿，活的

          就只剩下四条腿的动物这一类了

'.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次
'{m}'   匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'  或的意思
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c 分组匹配
 
 
'\A'    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z'    匹配字符结尾，同$
'\d'    匹配数字0-9
'\D'    匹配非数字
'\w'    匹配[A-Za-z0-9]
'\W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
'\S'    匹配任意非空字符
'\s'    匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f]
'\G'    匹配最后匹配完成的位置
'\b'    匹配特殊字符边界，字母和空格的边界

 
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

相应的实例

# =================================匹配模式=================================
#一对一的匹配
# 'hello'.replace(old,new)
# 'hello'.find('pattern')

#正则匹配
import re
#\w与\W
print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']

#\s与\S 
print(re.findall('\s','hello  egon  123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']
print(re.findall('\S','hello  egon  123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']

#\n \t都是空,都可以被\s匹配
print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' ']

#\n与\t
print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']
print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']

#\d与\D
print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']
print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']

#\A与\Z
print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^
print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['123'],\Z==>$

#^与$
print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']
print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']
print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']
print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]
print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']
print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一条意思一样

#*
print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]
print(re.findall('ab*','a')) #['a']
print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']

#?
print(re.findall('ab?','a')) #['a']
print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']
#匹配所有包含小数在内的数字
print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']这里的？是说.可有可无

#.*默认为贪婪匹配
print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']

#.*?为非贪婪匹配：推荐使用
print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']

#+
print(re.findall('ab+','a')) #[]
print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']

#{n,m}
print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'
print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*'

#[]
print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾
print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']

#\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常
print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义
print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\\c']

# \b
n = re.findall(r'I\b','hello,I am a LI#T')  # #也是特殊字符 
print(n)  # ['I', 'I']
#():分组 print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab'] print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容 print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com'] print(re.findall('href="(?:.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['href="http://www.baidu.com"'] #| print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company') # ['companies', 'company']

re模块的各种方法

 ===========================re模块提供的方法介绍===========================
import re
#1
print(re.findall('e','alex make love') )   #['e', 'e', 'e'],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
#2
print(re.search('e','alex make love').group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

#3
print(re.match('e','alex make love'))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match

#4
print(re.split('[ab]','abcd'))     #['', '', 'cd']，先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'分割 

#5
print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love，不指定n，默认替换所有
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) #===> Alex mAke love
print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) #===> love make alex

print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) #===> ('Alex mAke love', 2),结果带有总共替换的个数


#6
obj=re.compile('\d{2}')

print(obj.search('abc123eeee').group()) #12
print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj

subn   ** 替换, 按照正则规则去寻找要被替换掉的内容  返回元组  第二个值是替换的次数
compile ***** 编译一个正则表达式, 用这个结果去search findall match finditer 能够节省时间
finditer***** 返回一个迭代器, 所有的结果都保存着在迭代器内,用的时候通过 循环+group 的方法往外取值 可以节省内存
 

重点反斜杠'\'的用法：

　　与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

# 方法一
ret = re.findall('\\\\',r'adc\n')   # 这里的r是使\n为原生字符串
print(ret)   # ['\\']

# 方法二
ret1 = re.findall(r'\\','adc\s')
print(ret1)  # ['\\']


 相应的代码补充

import re
print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #['h1']
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #<h1>hello</h1>

print(re.search(r"<(\w+)>\w+</(\w+)>","<h1>hello</h1>").group())
print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>").group())

计算器作业：# 基础部分

import re

print(re.findall(r'-?\d+\.?\d*',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有数字['1', '-12', '60', '-40.35', '5', '-4', '3']


#使用|，先匹配的先生效，|左边是匹配小数，而findall最终结果是查看分组，所有即使匹配成功小数也不会存入结果
#而不是小数时，就去匹配(-?\d+)，匹配到的自然就是，非小数的数，在此处即整数
print(re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有整数['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']



"""
该计算器思路：
    1、递归寻找表达式中只含有 数字和运算符的表达式，并计算结果
    2、由于整数计算会忽略小数，所有的数字都认为是浮点型操作，以此来保留小数
使用技术：
    1、正则表达式
    2、递归
 
执行流程如下：
******************** 请计算表达式： 1 - 2 * ( (60-30 +(-40.0/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ) ********************
before： ['1-2*((60-30+(-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
-40.0/5=-8.0
after： ['1-2*((60-30+-8.0*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
========== 上一次计算结束 ==========
before： ['1-2*((60-30+-8.0*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14=173545.880953
after： ['1-2*((60-30+-8.0*173545.880953)-(-4*3)/(16-3*2))']
========== 上一次计算结束 ==========
before： ['1-2*((60-30+-8.0*173545.880953)-(-4*3)/(16-3*2))']
60-30+-8.0*173545.880953=-1388337.04762
after： ['1-2*(-1388337.04762-(-4*3)/(16-3*2))']
========== 上一次计算结束 ==========
before： ['1-2*(-1388337.04762-(-4*3)/(16-3*2))']
-4*3=-12.0
after： ['1-2*(-1388337.04762--12.0/(16-3*2))']
========== 上一次计算结束 ==========
before： ['1-2*(-1388337.04762--12.0/(16-3*2))']
16-3*2=10.0
after： ['1-2*(-1388337.04762--12.0/10.0)']
========== 上一次计算结束 ==========
before： ['1-2*(-1388337.04762--12.0/10.0)']
-1388337.04762--12.0/10.0=-1388335.84762
after： ['1-2*-1388335.84762']
========== 上一次计算结束 ==========
我的计算结果： 2776672.69524
"""
 
 
import re
 
 
def compute_mul_div(arg):
    """ 操作乘除
    :param expression:表达式
    :return:计算结果
    """
 
    val = arg[0]
    mch = re.search('\d+\.*\d*[\*\/]+[\+\-]?\d+\.*\d*', val)
    if not mch:
        return
    content = re.search('\d+\.*\d*[\*\/]+[\+\-]?\d+\.*\d*', val).group()
 
    if len(content.split('*'))>1:
        n1, n2 = content.split('*')
        value = float(n1) * float(n2)
    else:
        n1, n2 = content.split('/')
        value = float(n1) / float(n2)
 
    before, after = re.split('\d+\.*\d*[\*\/]+[\+\-]?\d+\.*\d*', val, 1)
    new_str = "%s%s%s" % (before,value,after)
    arg[0] = new_str
    compute_mul_div(arg)
 
 
def compute_add_sub(arg):
    """ 操作加减
    :param expression:表达式
    :return:计算结果
    """
    while True:
        if arg[0].__contains__('+-') or arg[0].__contains__("++") or arg[0].__contains__('-+') or arg[0].__contains__("--"):
            arg[0] = arg[0].replace('+-','-')
            arg[0] = arg[0].replace('++','+')
            arg[0] = arg[0].replace('-+','-')
            arg[0] = arg[0].replace('--','+')
        else:
            break
 
    if arg[0].startswith('-'):
        arg[1] += 1
        arg[0] = arg[0].replace('-','&')
        arg[0] = arg[0].replace('+','-')
        arg[0] = arg[0].replace('&','+')
        arg[0] = arg[0][1:]
    val = arg[0]
    mch = re.search('\d+\.*\d*[\+\-]{1}\d+\.*\d*', val)
    if not mch:
        return
    content = re.search('\d+\.*\d*[\+\-]{1}\d+\.*\d*', val).group()
    if len(content.split('+'))>1:
        n1, n2 = content.split('+')
        value = float(n1) + float(n2)
    else:
        n1, n2 = content.split('-')
        value = float(n1) - float(n2)
 
    before, after = re.split('\d+\.*\d*[\+\-]{1}\d+\.*\d*', val, 1)
    new_str = "%s%s%s" % (before,value,after)
    arg[0] = new_str
    compute_add_sub(arg)
 
 
def compute(expression):
    """ 操作加减乘除
    :param expression:表达式
    :return:计算结果
    """
    inp = [expression,0]
 
    # 处理表达式中的乘除
    compute_mul_div(inp)
 
    # 处理
    compute_add_sub(inp)
    if divmod(inp[1],2)[1] == 1:
        result = float(inp[0])
        result = result * -1
    else:
        result = float(inp[0])
    return result
 
 
def exec_bracket(expression):
    """ 递归处理括号，并计算
    :param expression: 表达式
    :return:最终计算结果
    """
    # 如果表达式中已经没有括号，则直接调用负责计算的函数，将表达式结果返回，如：2*1-82+444
    if not re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.*\d*){2,}\)', expression):
        final = compute(expression)
        return final
    # 获取 第一个 只含有 数字/小数 和 操作符 的括号
    # 如：
    #    ['1-2*((60-30+(-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
    #    找出：(-40.0/5)
    content = re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.*\d*){2,}\)', expression).group()
 
    # 分割表达式，即：
    # 将['1-2*((60-30+(-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
    # 分割更三部分：['1-2*((60-30+(    (-40.0/5)      *(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
    before, nothing, after = re.split('\(([\+\-\*\/]*\d+\.*\d*){2,}\)', expression, 1)
 
    print 'before：',expression
    content = content[1:len(content)-1]
 
    # 计算，提取的表示 (-40.0/5)，并活的结果，即：-40.0/5=-8.0
    ret = compute(content)
 
    print '%s=%s' %( content, ret)
 
    # 将执行结果拼接，['1-2*((60-30+(      -8.0     *(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
    expression = "%s%s%s" %(before, ret, after)
    print 'after：',expression
    print "="*10,'上一次计算结束',"="*10
 
    # 循环继续下次括号处理操作，本次携带者的是已被处理后的表达式，即：
    # ['1-2*((60-30+   -8.0  *(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))']
 
    # 如此周而复始的操作，直到表达式中不再含有括号
    return exec_bracket(expression)
 
 
 
# 使用 __name__ 的目的：
#   只有执行 python index.py 时，以下代码才执行
#   如果其他人导入该模块，以下代码不执行
if __name__ == "__main__":
    #print '*'*20,"请计算表达式：", "1 - 2 * ( (60-30 +(-40.0/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )" ,'*'*20
    #inpp = '1 - 2 * ( (60-30 +(-40.0/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ) '
    inpp = "1-2*-30/-12*(-20+200*-3/-200*-300-100)"
    #inpp = "1-5*980.0"
    inpp = re.sub('\s*','',inpp)
    # 表达式保存在列表中
    result = exec_bracket(inpp)
    print result



# 简单方法
#s = '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )'
#第一步 分步实现 ("2-1*-22+3-10/-5")
    # 1. 实现一个乘除法  两两相乘/相除
    # 2. 实现一个加减法  两两相加/相减
    # 3. 把计算结果 替换原来的表达式
    # 4. 替换完成后 处理整体表达式的符号
    # 5. 五个函数: 计算atom_cal()  format()  mul_div()  add_sub()  cal()
#第二步 去括号 计算括号内的

import re

def format(exp):
    exp = exp.replace("-+","-")
    exp = exp.replace("+-","-")
    exp = exp.replace("--","+")
    exp = exp.replace("++","+")
    return exp


def atom_cal(exp):
    if "*" in exp:
        a,b = exp.split("*")
        return str(float(a) * float(b))

    elif "/" in exp:
        a, b = exp.split("/")
        return str(float(a) / float(b))


def mul_div(exp):
    while True:
        ret = re.search("\d+(\.\d+)?[*/]-?\d+(\.\d+)?",exp)    #拿到乘除表达式 #从左到右拿结果,拿不到返回None
        if ret:
            atom_exp = ret.group()
            res = atom_cal(atom_exp)
            # print(atom_exp,res)
            exp = exp.replace(atom_exp,res)
        else:
            return exp


def add_sub(exp):
    ret = re.findall("[+-]?\d+(?:\.\d+)?", exp)  # 取出数字和数字前面的符号  findall返回的是一个列表 查找所有项
    exp_sum = 0
    for i in ret:
        exp_sum = exp_sum + float(i)  # 取出来的是字符串
    return exp_sum


def cal(exp):
    exp = mul_div(exp)
    exp = format(exp)
    exp_sum = add_sub(exp)
    return exp_sum


def main(exp):
    exp = exp.replace(" ","")
    while True:
        ret = re.search("\([^()]+\)",exp)
        if ret:
            inner_bracket = ret.group()
            res = str(cal(inner_bracket))
            exp = exp.replace(inner_bracket,res)
            exp = format(exp)
        else:break
    return cal(exp)
s = '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )'
ret = main(s)
print(ret)

 补充

#为何同样的表达式search与findall却有不同结果:
print(re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
print(re.findall('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #['/5', '*3']

#看这个例子:(\d)+相当于(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分组
print(re.search('(\d)+','123').group()) #group的作用是将所有组拼接到一起显示出来
print(re.findall('(\d)+','123')) #findall结果是组内的结果,且是最后一个组的结果
import re

s='''
http://www.baidu.com
[email protected]
你好
010-3141
'''

#最常规匹配
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('Hello\s\d\d\d\s\d{3}\s\w{10}.*Demo',content)
# print(res)
# print(res.group())
# print(res.span())

#泛匹配
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('^Hello.*Demo',content)
# print(res.group())


#匹配目标,获得指定数据

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo',content)
# print(res.group()) #取所有匹配的内容
# print(res.group(1)) #取匹配的第一个括号内的内容
# print(res.group(2)) #去陪陪的第二个括号内的内容



#贪婪匹配:.*代表匹配尽可能多的字符
# import re
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
#
# res=re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)
# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字


#非贪婪匹配:?匹配尽可能少的字符
# import re
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
#
# res=re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)
# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字


#匹配模式:.不能匹配换行符
content='''Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
'''
# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content)
# print(res) #输出None

# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
# print(res)
# print(res.group(1))


#转义:\

# content='price is $5.00'
# res=re.match('price is $5.00',content)
# print(res)
#
# res=re.match('price is \$5\.00',content)
# print(res)


#总结:尽量精简,详细的如下
    # 尽量使用泛匹配模式.*
    # 尽量使用非贪婪模式:.*?
    # 使用括号得到匹配目标:用group(n)去取得结果
    # 有换行符就用re.S:修改模式

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转载自www.cnblogs.com/double-W/p/9613763.html
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