微服务架构--SpringCloud(3)

Rest微服务构建案例工程模块

Lombok:https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846

*此处版本选用cloud_Dalston.SR1 boot_1.5.9RELEASE 可根据需求修改

*RestTemplate提供了多种便捷访问远程HTTP服务的方法,是一种简单便捷的访问restful服务模板类,是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集

Eureka:

*是Netflix的一个子模块,也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移。服务注册于发现对于微服务架构来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于dubbo的注册中心,比如Zookeeper。

原理:

*采用C-S的设计架构。Eureka Server 作为服务注册功能的服务器,它是服务注册中心。

*而系统的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。SpringCloud的一些其他模块(比如Zuul)就可以通过Eureka Server来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑。

*两大组件:

*Eureka Server

*提供服务注册服务

*各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以再界面中直观的看到

*Eureka Client

*Java客户端

*用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30秒)。如果EurekaServer在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒)

*actuator

Netflix在设计Eureka时遵守的是AP原则

*Eureka的自我保护机制

*好死不如赖活着

*某时刻,某一个微服务不可用了,eureka不会立刻清理,依旧会对该微服务信息进行保存

*导致原因:

*默认情况下,如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与EurekaServer之间无法正常通信,以上行为可能变得非常危险了---因为微服务本身其实是健康的,此时本不该注销这个微服务。Eureka通过"自我保护模式"来解决这个问题----当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息,不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。

*在自我保护模式中,EurekaServer会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到心跳书重新恢复到阈值以上时,该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。

*综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。

*在SpringCloud中,可以使用eureka,server,enable-self-preservation = false 金庸自我保护模式

服务发现(Discovery)

*Eureka集群:

*配置Eureka集群(高可用)

microservicecloud-eureka-7002

*新建microservicecloud-eureka-7002,microservicecloud-eureka-7003

*以7001为模板,修改pom

*修改02.03主启动类

*修改本机映射配置

*进入C:\Windows\System32\drivers,修改Hosts

*127.0.0.1 eureka7001.com

*127.0.0.1 eureka7002.com

*127.0.0.1 eureka7003.com

*修改3台eureka服务器的yml配置

*将8001发布到三台Eureka集群机器上

*修改yml文件

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转载自blog.csdn.net/debugbugbg/article/details/81380381