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多任务-进程部分总结
进程:通俗理解一个运行的程序或者软件,进程是操作系统资源分配的基本单位。
Process进程类的语法结构如下：
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
group：指定进程组，目前只能使用None
target：执行的目标任务名
name：进程名字
args：以元组方式给执行任务传参
kwargs：以字典方式给执行任务传参
Process创建的实例对象的常用方法：
start()：启动子进程实例（创建子进程）
join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程
Process创建的实例对象的常用属性：
name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数
pid：当前进程的pid（进程号）
# 查看当前进程 current_process = multiprocessing.current_process()
# 获取当前进程的编号 print("work进程编号:", current_process.pid)
# 获取父进程的编号 print("work父进程的编号:", os.getppid())
给子进程指定的函数传递参数 sub_process = multiprocessing.Process(target=show_info, name="myprocess",args=("古力娜扎", 18))
进程之间不共享全局变量
主进程会等待所有的子进程执行完成程序再退出
销毁子进程的代码 sub_process.daemon = True
从队列取值使用get方法，向队列放入值使用put方法
消息队列判断队列是否为空不可靠，可以使用延时和根据个数进行判断
进程池的概念：池子里面放的是进程，进程池会根据任务执行情况自动创建进程，而且尽量少创建进程，合理利用进程池中的进程完成多任务 multiprocessing.Pool常用函数解析：
apply(func[, args[, kwds]]): 阻塞方式调用函数，args表示以元组方式给函数传参，kwds表示以字典方式给函数传参
apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用函数，args表示以元组方式给函数传参，kwds表示以字典方式给函数传参
close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；
terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；
# 拷贝任务def work():
print("复制中...", multiprocessing.current_process().pid)
time.sleep(0.5)
# 创建进程池 # 3:进程池中进程的最大个数
pool = multiprocessing.Pool(3)
# 模拟大批量的任务，让进程池去执行
for i in range(5): # 循环让进程池执行对应的work任务 # 同步执行任务，一个任务执行完成以后另外一个任务才能执行
pool.apply(work) 进程池异步执行任务 pool.apply_async(work)
进程、线程对比
功能对比:
进程，能够完成多任务，比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ 线程，能够完成多任务，比如 一个QQ中的多个聊天窗口
定义对比: 进程是系统进行资源分配基本单位，每启动一个进程操作系统都需要为其分配运行资源。
线程是运行程序中的一个执行分支，是CPU调度基本单位。 总结:进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位
关系对比: 线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程
一个进程默认提供一条线程，进程可以创建多个线程
区别: 进程之间不共享全局变量 线程之间共享全局变量，但是要注意资源竞争的问题，解决办法: 互斥锁或者线程同步 创建进程的资源开销要比创建线程的资源开销要大 进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位 线程不能够独立执行，必须依存在进程中 多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强
优缺点: 多进程： 优点：可以用多核 缺点：资源开销大 多线程： 优点：资源开销小 缺点：不能使用多核