多任务（进程、线程）

1 vim编辑器

一开始进入是

命令模式 i ==> 编辑模式 esc ==> 命令模式

命令模式 : ==> 末行模式 esc ==> 命令模式

安装命令: sudo apt-get install
卸载命令: sudo apt-get remove

2 多任务

多任务: 在同一时间内执行多个任务

多任务的目的: 多任务的最大好处是充分利用CPU资源，提高程序的执行效率

2.1 并发:

在一段时间内交替去执行多个任务(只有一个cpu)

2.2 并行

在同一时刻执行多个任务(多核cpu)

3 多进程(多任务的实现方式)

进程: 在<运行>程序就是进程
进程: 分配资源的最小单位
线程: 使用资源的最小单位

3.1 多进程的使用流程

导入模块(multiprocesing)
创建子进程(Process)
开启子进程(start)

3.2 进程编号

目的: 知道子进程是由哪个主进程创建的(子进程需要主进程回收资源)

os.getpid() 表示获取当前进程编号

os.getppid() 表示获取当前父进程编号

3.3 获取进程名字

进程起名字

my_dance = multiprocessing.Process(target=dance, name=“老王”)

获取进程的名字

multiprocessing.current_process()

3.4 执行带有参数的任务

#带有参数的函数:
		args:   元组!!!(单个元素的元组有 , )
		my_dance = multiprocessing.Process(target=dance, args=(5,))
		
		kwargs: 字典!!!(key值要和函数中的形参完全重名)
		my_dance = multiprocessing.Process(target=dance, kwargs={
    
    "count": 5})

3.5 多进程的注意点

进程是分配资源的最小单位==> 每个进程(主进程子进程)都会有自己的独立的空间

结论: 进程之间不共享全局变量

主进程默认会等待子进程结束之后再结束

若想让子进程随着主进程的结束而结束，可用下面两个方法：

(1) 守护进程(在start之前设置)

my_func.daemon = True

(2) 手动结束子进程

my_func.terminate()

4 多线程(多任务实现的方式)

4.1 进程和线程的从属关系

线程是使用资源的最小单位 ==> 依附于进程

4.2 多线程的使用

import threading
threading.Thread(target=dance)
start()

4.3 多线程的注意点

线程之间是无序执行的
主线程会等待子线程的结束而结束

可设置守护线程

(1) Thread(target=func, daemon=True)

(2) my_func.setDaemon(True)

线程之间共享全局变量

结论:由于线程是依附于进程的, 一个进程中的所有的线程都是使用的同一片内存空间；一个进程中的线程是共享全局变量的；

4. 线程间共享全局变量问题
解决方法2中
（1） join
（2）互斥锁：
对共享数据进行锁定，保证同一时刻只能有一个线程去操作

互斥锁的使用

# 1 创建锁
	mutex = threading.Lock()
# 2 上锁
	mutex.acquire()
# 3 释放锁
	mutex.release()

注意: 要避免死锁，且同一把锁只有解锁了以后才可以再上锁