Python入门——(九)Python计算生态概览

从数据处理到人工智能

数据表示->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能

• 数据表示：采用合适方式用程序表达数据
• 数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理
• 数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等
• 数据可视化：直观展示数据内涵的方式
• 数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值
• 人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策
• Python库之数据分析
• Python库之数据可视化
• Python库之文本处理
• Python库之机器学习

Python库之数据分析

Numpy: 表达N维数组的最基础库

• Python接口使用，C语言实现，计算速度优异
• Python数据分析及科学计算的基础库，支撑Pandas等
• 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能

http://www.numpy.org

Pandas: Python数据分析高层次应用库

• 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具
• 理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据
• Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

Series = 索引 + 一维数据

DataFrame = 行列索引 + 二维数据

http://pandas.pydata.org

SciPy: 数学、科学和工程计算功能库

• 提供了一批数学算法及工程数据运算功能
• 类似Matlab，可用于如傅里叶变换、信号处理等应用
• Python最主要的科学计算功能库，基于Numpy开发

SciPy: 数学、科学和工程相关功能库傅里叶变换类 信号处理类

优化算法类

稀疏运算类

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稀疏图压缩类

线性代数类图像处理类

http://www.scipy.org

Python库之数据可视化

Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库

• 提供了超过100种数据可视化展示效果
• 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果
• Python最主要的数据可视化功能库，基于Numpy开发

http://matplotlib.org

Seaborn: 统计类数据可视化功能库

• 提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
• 主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容
• 基于Matplotlib开发，支持Numpy和Pandas

Seaborn: 统计类数据可视化功能库

http://seaborn.pydata.org/

Mayavi：三维科学数据可视化功能库

• 提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果
• 目前版本是Mayavi2，三维可视化最主要的第三方库
• 支持Numpy、TVTK、Traits、Envisage等第三方库

Mayavi：三维科学数据可视化功能库

http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/

Python库之文本处理

PyPDF2：用来处理pdf文件的工具集

• 提供了一批处理PDF文件的计算功能
• 支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等
• 完全Python语言实现，不需要额外依赖，功能稳定

from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileMerger merger = PdfFileMerger()

input1 = open("document1.pdf", "rb") input2 = open("document2.pdf", "rb")

merger.append(fileobj = input1, pages = (0,3)) merger.merge(position = 2, fileobj = input2, pages = (0,1)) output = open("document-output.pdf", "wb")

merger.write(output)

http://mstamy2.github.io/PyPDF2

NLTK：自然语言文本处理第三方库

• 提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能
• 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等
• 最优秀的Python自然语言处理库

from nltk.corpus import treebank

t = treebank.parsed_sents('wsj_0001.mrg')[0]

t.draw()

http://www.nltk.org/

Python-docx：创建或更新Microsoft Word文件的第三方库

• 提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能
• 增加并配置段落、图片、表格、文字等，功能全面

from docx import Document

document = Document()

document.add_heading('Document Title', 0)

p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ') document.add_page_break()

document.save('demo.docx')

http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html

Python之机器学习

Scikit-learn：机器学习方法工具集、与数据处理相关的第三方库

• 提供一批统一化的机器学习方法功能接口
• 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
• 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库

http://scikit-learn.org/

TensorFlow：AlphaGo背后的机器学习计算框架

• 谷歌公司推动的开源机器学习框架
• 将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量
• 应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用

import tensorflow as tf

init = tf.global_variables_initializer() sess = tf.Session()

sess.run(init)

res = sess.run(result) print('result:', res)

https://www.tensorflow.org/

MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架

• 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
• 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
• Python最重要的深度学习计算框架

https://mxnet.incubator.apache.org/

实例15: 霍兰德人格分析雷达图

"霍兰德人格分析雷达图"问题分析
雷达图是多特性直观展示的重要方式

问题分析

霍兰德人格分析

• 霍兰德认为：人格兴趣与职业之间应有一种内在的对应关系
• 人格分类：研究型、艺术型、社会型、企业型、传统型、现实性
• 职业：工程师、实验员、艺术家、推销员、记事员、社会工作者

问题分析

霍兰德人格分析雷达图

• 需求：雷达图方式验证霍兰德人格分析
• 输入：各职业人群结合兴趣的调研数据
• 输出：雷达图

问题分析

霍兰德人格分析雷达图

• 通用雷达图绘制：matplotlib库
• 专业的多维数据表示：numpy库
• 输出：雷达图

"霍兰德人格分析雷达图"实例展示

#HollandRadarDraw

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'

radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\

'企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)'])

data = np.array([[0.40,	0.32,	0.35,	0.30,	0.30,	0.88],
[0.85,	0.35,	0.30,	0.40,	0.40,	0.30],
[0.43,	0.89,	0.30,	0.28,	0.22,	0.30],
[0.30,	0.25,	0.48,	0.85,	0.45,	0.40],
[0.20,	0.38,	0.87,	0.45,	0.32,	0.28],
[0.34,	0.31,	0.38,	0.40,	0.92,	0.28]]) #数据值

data_labels = ('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]]))

angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True) plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1, alpha=0.2) plt.fill(angles,data, alpha=0.25)

plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2) plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)

legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1) plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')

plt.grid(True)

plt.savefig('holland_radar.jpg') plt.show()

#HollandRadarDraw

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

(略)

(略) matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'

radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\

'企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)'])

data = np.array([[0.40,	0.32,	0.35,	0.30,	0.30,	0.88],
[0.85,	0.35,	0.30,	0.40,	0.40,	0.30],
[0.43,	0.89,	0.30,	0.28,	0.22,	0.30],
[0.30,	0.25,	0.48,	0.85,	0.45,	0.40],
[0.20,	0.38,	0.87,	0.45,	0.32,	0.28],
[0.34,	0.31,	0.38,	0.40,	0.92,	0.28]]) #数据值

data_labels = ('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')

(略)

(略)

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]]))

angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True)

plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1, alpha=0.2) plt.fill(angles,data, alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2)

(略）

(略)

plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20) legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1) plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')

plt.grid(True) plt.savefig('holland_radar.jpg') plt.show()

"霍兰德人格分析雷达图"举一反三

举一反三

目标 + 沉浸 + 熟练

• 编程的目标感：寻找感兴趣的目标，寻(wa)觅( jue)之
• 编程的沉浸感：寻找可实现的方法，思(zuo)考(mo)之
• 编程的熟练度：练习、练习、再练习，熟练之

从Web解析到网络空间

• Python库之网络爬虫
• Python库之Web信息提取
• Python库之Web网站开发
• Python库之网络应用开发

Python库之网络爬虫

Requests: 最友好的网络爬虫功能库

• 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
• 支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
• Python最主要的页面级网络爬虫功能库

Requests: 最友好的网络爬虫功能库

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/user',\

auth=('user', 'pass'))

1. tatus_code r.headers['content-type'] r.encoding
2. ext

http://www.python-requests.org/

Scrapy: 优秀的网络爬虫框架

• 提供了构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品
• 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
• Python最主要且最专业的网络爬虫框架

https://scrapy.org

pyspider: 强大的Web页面爬取系统

• 提供了完整的网页爬取系统构建功能
• 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
• Python重要的网络爬虫类第三方库

http://docs.pyspider.org

Python库之Web信息提取

Beautiful Soup: HTML和XML的解析库

• 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
• 又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎
• 常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、requests等

下行遍历

.contents

.children

.descendants

<html>

<head> <body>

<title> <p> 平行遍历 <p>

.parent

.parents

<b>

上行遍历

.next_sibling<a> <a>

.previous_sibling

.next_siblings

.previous_siblings

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4

Re: 正则表达式解析和处理功能库

• 提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
• 可用于各类场景，包括定点的Web信息提取
• Python最主要的标准库之一，无需安装

Re: 正则表达式解析和处理功能库

re.search() re.split()

re.match()

re.findall()

r'\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}'

re.finditer() re.sub()

https://docs.python.org/3.6/library/re.html

Python-Goose: 提取文章类型Web页面的功能库

• 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
• 针对特定类型Web页面，应用覆盖面较广
• Python最主要的Web信息提取库

Python-Goose: 提取文章类型Web页面的功能库

from goose import Goose

url = 'http://www.elmundo.es/elmundo/2012/10/28/espana/1351388909.html' g = Goose({'use_meta_language': False, 'target_language':'es'}) article = g.extract(url=url)

article.cleaned_text[:150]

https://github.com/grangier/python-goose

Python库之Web网站开发

Django: 最流行的Web应用框架

• 提供了构建Web系统的基本应用框架
• MTV模式：模型(model)、模板(Template)、视图(Views)
• Python最重要的Web应用框架，略微复杂的应用框架

Django: 最流行的Web应用框架
HTTP

Web服务

器接口

https://www.djangoproject.com

Pyramid: 规模适中的Web应用框架

• 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
• 不大不小，规模适中，适合快速构建并适度扩展类应用
• Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好

Pyramid: 规模适中的Web应用框架

from wsgiref.simple_server import make_server

from pyramid.config import Configurator from pyramid.response import Response def hello_world(request):

return Response('Hello World!') - 10行左右Hello Word程序

if  name  == '  main  ':

with Configurator() as config: config.add_route('hello', '/')

config.add_view(hello_world, route_name='hello') app = config.make_wsgi_app()

server = make_server('0.0.0.0', 6543, app) server.serve_forever()

https://trypyramid.com/

Flask: Web应用开发微框架

• 提供了最简单构建Web系统的应用框架
• 特点是：简单、规模小、快速
• Django > Pyramid > Flask

Flask: Web应用开发微框架

from flask import Flask app = Flask(  name )

@app.route('/') def hello_world():

return 'Hello, World!'

http://flask.pocoo.org

Python库之网络应用开发

WeRoBot: 微信公众号开发框架

• 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
• 建立微信机器人的重要技术手段

WeRoBot: 微信公众号开发框架

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

- 对微信每个消息反馈一个Hello World

orld!'

https://github.com/offu/WeRoBot

aip: 百度AI开放平台接口

• 提供了访问百度AI服务的Python功能接口
• 语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
• Python百度AI应用的最主要方式

aip: 百度AI开放平台接口

https://github.com/Baidu-AIP/python-sdk

MyQR: 二维码生成第三方库

• 提供了生成二维码的系列功能
• 基本二维码、艺术二维码和动态二维码

MyQR: 二维码生成第三方库

https://githb.com/sylnsfar/qrcode

 

 

从人机交互到艺术设计

从人机交互到艺术设计

• Python库之图形用户界面
• Python库之游戏开发
• Python库之虚拟现实
• Python库之图形艺术

Python库之图形用户界面

PyQt5: Qt开框架的Python接口

• 提供了创建Qt5程序的Python API接口
• Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI
• 推荐的Python GUI开发第三方库

PyQt5: Qt开发框架的Python接口

https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt

wxPython: 跨平台GUI开发框架

• 提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架
• 理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据
• Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

wxPython: 跨平台GUI开发框架

import wx

app = wx.App(False)

frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello World")

frame.Show(True)

app.MainLoop()

https://www.wxpython.org

PyGObject: 使用GTK+开发GUI的功能库

• 提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能
• GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架
• 实例：Anaconda采用该库构建GUI

import gi

PyGObject: 使用GTK+开发GUI的功能库

gi.require_version("Gtk", "3.0")

from gi.repository import Gtk

window = Gtk.Window(title="Hello World")

window.show()

window.connect("destroy", Gtk.main_quit) Gtk.main()

https://pygobject.readthedocs.io

Python库之游戏开发

PyGame: 简单的游戏开发功能库

• 提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
• 理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
• Python游戏入门最主要的第三方库

PyGame: 简单的游戏开发功能库

http://www.pygame.org

Panda3D: 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库

• 一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口
• 支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等
• 由迪士尼和卡尼基梅隆大学共同开发

Panda3D: 开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库

http://www.panda3d.org

cocos2d: 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架

• 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
• 支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型
• 适用于2D专业级游戏开发

cocos2d: 构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
http://python.cocos2d.org/

Python库之虚拟现实

VR Zero: 在树莓派上开发VR应用的Python库

• 提供大量与VR开发相关的功能
• 针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化
• 非常适合初学者实践VR开发及应用

VR Zero: 在树莓派上开发VR应用的Python库

https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero

pyovr: Oculus Rift的Python开发接口

• 针对Oculus VR设备的Python开发库
• 基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备
• Python+虚拟现实领域探索的一种思路

pyovr: 开发Oculus Rift的Python库

https://github.com/cmbruns/pyovr

Vizard: 基于Python的通用VR开发引擎

• 专业的企业级虚拟现实开发引擎
• 提供详细的官方文档
• 支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性

Vizard: 基于Python的通用VR开发引擎
http://www.worldviz.com/vizard-virtual-reality-software

Python库之图形艺术

Quads: 迭代的艺术

• 对图片进行四分迭代，形成像素风
• 可以生成动图或静图图像
• 简单易用，具有很高展示度

https://github.com/fogleman/Quads

ascii_art: ASCII艺术库

• 将普通图片转为ASCII艺术风格
• 输出可以是纯文本或彩色文本
• 可采用图片格式输出

https://github.com/jontonsoup4/ascii_art

turtle: 海龟绘图体系

turtle: 海龟绘图体系

- Random Art

https://docs.python.org/3/library/turtle.html

 

实例16: 玫瑰花绘制

 

玫瑰花绘制
需求：用Python绘制一朵玫瑰花，献给所思所念玫瑰花绘制

• 输入：你的想象力！
• 输出：玫瑰花

玫瑰花绘制

• 绘制机理：turtle基本图形绘制
• 绘制思想：因人而异
• 思想有多大、世界就有多大

"玫瑰花绘制"实例展示

# RoseDraw.py

import turtle as t

# 定义一个曲线绘制函数

def DegreeCurve(n, r, d=1):

for i in range(n):

玫瑰花绘制

t.left(d)

t.circle(r, abs(d))

# 初始位置设定

s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)

t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()

# 绘制花朵形状

1. egin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s)
2. ircle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()

# 绘制花枝形状

t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)

DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90)

DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)

# 绘制一个绿色叶子

t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)

# 绘制另一个绿色叶子

t.penup()

t.circle(300*s,100) t.end_fill()

s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)

t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()

# 绘制花朵形状

1. egin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s)
2. ircle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()

# 绘制花枝形状

t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)

DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90)

DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)

# 绘制一个绿色叶子

t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)

# 绘制另一个绿色叶子

t.penup()

t.circle(300*s,100) t.end_fill()

import turtle as t

# 定义一个曲线绘制函数

def DegreeCurve(n, r, d=1):

for i in range(n):

t.left(d)

t.circle(r, abs(d))

# 初始位置设定

s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)

t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()

# 绘制花朵形状

1. egin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s)
2. ircle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()

# 绘制花枝形状

t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)

DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90)

DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)

# 绘制一个绿色叶子

t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)

# 绘制另一个绿色叶子

t.penup()

t.circle(300*s,100) t.end_fill()

import turtle as t

# 定义一个曲线绘制函数

def DegreeCurve(n, r, d=1):

for i in range(n):

t.left(d)

t.circle(r, abs(d))

# 初始位置设定

s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)

t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()

# 绘制花朵形状

t.begin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s) t.circle(150*s,50) DegreeCurve(20, 50*s, -1) t.circle(400*s,60) DegreeCurve(18, 50*s) t.fd(250*s)

t.right(150)

t.circle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()

# 绘制花枝形状

t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)

DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90) t.circle(200*s,105) t.circle(-500*s,63) t.penup()

t.goto(170*s,-30*s)

t.pendown() t.left(160)

DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)

# 绘制一个绿色叶子

t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)

# 绘制另一个绿色叶子

t.penup()

t.goto(-150*s,-1000*s) t.pendown() t.begin_fill() t.rt(120) t.circle(300*s,115)

t.left(75)

t.circle(300*s,100) t.end_fill() t.penup() t.goto(430*s,-1070*s) t.pendown() t.right(30)

1. ircle(-600*s,35)
2. one()

import turtle as t

# 定义一个曲线绘制函数

def DegreeCurve(n, r, d=1):

for i in range(n):

t.left(d)

t.circle(r, abs(d))

# 初始位置设定

s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)

t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()

# 绘制花朵形状

t.begin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s) t.circle(150*s,50) DegreeCurve(20, 50*s, -1) t.circle(400*s,60) DegreeCurve(18, 50*s) t.fd(250*s)

t.right(150)

t.circle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()

# 绘制花枝形状

t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)

DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90) t.circle(200*s,105) t.circle(-500*s,63) t.penup()

t.goto(170*s,-30*s)

t.pendown() t.left(160)

t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)

# 绘制另一个绿色叶子

t.penup()

t.goto(-150*s,-1000*s) t.pendown() t.begin_fill() t.rt(120) t.circle(300*s,115)

t.left(75)

t.circle(300*s,100) t.end_fill() t.penup() t.goto(430*s,-1070*s) t.pendown() t.right(30)

1. ircle(-600*s,35)
2. one()

import turtle as t

# 定义一个曲线绘制函数

def DegreeCurve(n, r, d=1):

for i in range(n):

t.left(d)

t.circle(r, abs(d))

# 初始位置设定

s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)

t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()

# 绘制花朵形状

t.begin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s) t.circle(150*s,50) DegreeCurve(20, 50*s, -1) t.circle(400*s,60) DegreeCurve(18, 50*s) t.fd(250*s)

t.right(150)

t.circle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()

# 绘制花枝形状

t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)

DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90) t.circle(200*s,105) t.circle(-500*s,63) t.penup()

t.goto(170*s,-30*s)

t.pendown() t.left(160)

DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)

# 绘制一个绿色叶子

t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)

# 绘制另一个绿色叶子

t.penup()

t.goto(-150*s,-1000*s) t.pendown() t.begin_fill() t.rt(120) t.circle(300*s,115)

t.left(75)

t.circle(300*s,100) t.end_fill() t.penup() t.goto(430*s,-1070*s) t.pendown() t.right(30)

1. ircle(-600*s,35)
2. one()

import turtle as t

# 定义一个曲线绘制函数

def DegreeCurve(n, r, d=1):

for i in range(n):

t.left(d)

t.circle(r, abs(d))

# 初始位置设定

s = 0.2 # size t.setup(450*5*s, 750*5*s) t.pencolor("black") t.fillcolor("red") t.speed(100)

t.penup() t.goto(0, 900*s) t.pendown()

# 绘制花朵形状

t.begin_fill() t.circle(200*s,30) DegreeCurve(60, 50*s) t.circle(200*s,30) DegreeCurve(4, 100*s) t.circle(200*s,50) DegreeCurve(50, 50*s) t.circle(350*s,65) DegreeCurve(40, 70*s) t.circle(150*s,50) DegreeCurve(20, 50*s, -1) t.circle(400*s,60) DegreeCurve(18, 50*s) t.fd(250*s)

t.right(150)

t.circle(-500*s,12) t.left(140) t.circle(550*s,110) t.left(27) t.circle(650*s,100) t.left(130) t.circle(-300*s,20) t.right(123) t.circle(220*s,57) t.end_fill()

# 绘制花枝形状

t.left(120) t.fd(280*s) t.left(115) t.circle(300*s,33) t.left(180) t.circle(-300*s,33)

DegreeCurve(70, 225*s, -1) t.circle(350*s,104) t.left(90) t.circle(200*s,105) t.circle(-500*s,63) t.penup()

t.goto(170*s,-30*s)

t.pendown() t.left(160)

DegreeCurve(20, 2500*s) DegreeCurve(220, 250*s, -1)

# 绘制一个绿色叶子

t.fillcolor('green') t.penup() t.goto(670*s,-180*s) t.pendown() t.right(140) t.begin_fill() t.circle(300*s,120) t.left(60) t.circle(300*s,120) t.end_fill() t.penup() t.goto(180*s,-550*s) t.pendown() t.right(85) t.circle(600*s,40)

 

艺术之于编程，设计之于编程

• 艺术：思想优先，编程是手段
• 设计：想法和编程同等重要
• 工程：编程优先，思想次之

编程不重要，思想才重要！

• 认识自己：明确自己的目标，有自己的思想(想法)
• 方式方法：编程只是手段，熟练之，未雨绸缪为思想服务
• 为谁编程：将自身发展与祖国发展相结合，创造真正价值