anaconda 下安装caffe

转自：https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/65449495
http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation

一、编译Caffe、PyCaffe

URL : https://github.com/BVLC/caffe.git

1.下载Caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe

注意：如果想在anaconda下使用，就先
source activate caffe_env
然后在这个环境下安装
利用anaconda2随意切换proto的版本，多proto并存，protobuf，libprotobuf

2.编译caffe

用cmake默认配置：

[注意]：一般需要修改config文件。

进入caffe根目录

mkdir build
cd build
cmake ..
make all -j8
make install 
make runtest -j8

3.安装pycaffe需要的依赖包，并编译pycaffe

cd ../python
conda install cython scikit-image ipython h5py nose pandas protobuf pyyaml jupyter
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
cd ../build
make pycaffe -j8

4.添加pycaffe的环境变量

终端输入如下指令：

vim ~/.bashrc

在最后一行添加caffe的python路径(到达vim最后一行快捷键：Shift+G)：

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

注意： /path/to/caffe是下载的Caffe的根目录，例如我的路径为：/home/Jack-Cui/caffe-master/python

Source环境变量，在终端执行如下命令：

source ~/.bashrc

注意： Source完环境变量，会退出testcaffe这个conda环境，再次使用命令进入即可。

四、测试

执行如下命令：

python -c "import caffe; print dir(caffe)"

 输出结果如下：


 从上图可以看出，caffe编译通过，并且一些的python的caffe接口，也存在。

 注意： 如果创建了conda环境，每次想要使用caffe，需要先进入这个创建的conda环境。