数据处理个人总结（不断追加）

仅作为备忘用，语无伦次，请见谅！！！

一、数据处理前一定要做好数据清洗

采集的数据格式和label都有各种问题，直接导入算法中，程序会出错，如果显性的报错还好办，就怕隐性的错误，根本就不知道训练的数据都不对。。。。反正loss也在下降。。。。很是坑啊！！！

例如：无效label（错误的、超出边界的）、错误格式的图片、错误格式的xml（无object导致空label[]、label名字取错的）