MySQL——视图\事务\存储过程

今日内容

• 视图
• 触发器
• 事务
• 存储过程
• 内置函数
• 流程控制
• 索引

视图

# 1、什么是视图？
视图就是通过查询得到的一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可
# 2、为什么使用视图？
如果频繁的使用一张虚拟表，可以不用反复的查询
# 3、如何使用视图？
create view teacher2course as
select * from teahcer inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;

#4、如何删除视图
drop view teacher2course
注：
1.在硬盘中，视图只存在表结构文件，没有表数据文件
2.视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据

触发器

# 1、什么是触发器？
在满足对某张表数据的增改删的情况下自动触发的功能称之为触发器

# 2、为什么是要使用触发器？
触发器专门针对我们对某一张表数据结构的insert，drop，update的行为，这类的行为一旦触发执行就会触发触发器的执行，即自动运行另一段SQL代码

# 3、怎么创建触发器的语法？

# 针对插入
create trigger tri_after_insert_t1 after/before insert on 表名 for each row 
begin
    sql代码
end
# 针对删除
create triggle tri_after_delete_t1 after/before delete on 表名 for each
row
begin
    sql 代码
end
# 针对修改
create triggle tri_after_update_t1 after/before update on 表名 for each
row
begin
    sql 代码
end

# 案例
CREATE TABLE cmd (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    USER CHAR (32),
    priv CHAR (10),
    cmd CHAR (64),
    sub_time datetime, #提交时间
    success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);

CREATE TABLE errlog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    err_cmd CHAR (64),
    err_time datetime
);
 
 delimiter $$ # 将MySQL默认的结束符由；换成$$
 create trigger tri_after_inser_cmd after insert on cmd for each row
 begin
    if NEW.sucess ='no' then # 新纪录都会被Mysql封装成New对象
        insert into errlog(err_cmd,err_time)values(NEW.cmd,NEW.sub_time)
    end if ;
end $$
delimiter ; #把结束符由$$改为；

#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
    USER,
    priv,
    cmd,
    sub_time,
    success
)
VALUES
    ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
    ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
    ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),
    ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');

# 查询errlog表记录
select * from errlog;
# 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;

事务

# 1、什么是事务
开启一个事务可以包含的一些SQL语句，这些SQL语句要么同时执行要么都不执行
称之为事务的原子性
# 2、事务的作用
保证了对数据操作的数据安全性
事务具有的4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性称为ACID属性
    原子性（atomicity）:一个事务是不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作主要是要么都做，要么都不做
    一致性（consistency）:事务必须是使用数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的
    隔离性(isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务的内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的格式为之间不能互相干扰
    持久性（durability）：持久性，指一个事务一旦提交，他对数据库中的数据的改变是永久性的，接下来的操作或故障不应对其有任何影响

# 使用方法：
# 操作之前的事务操作：
start transaction;

# sql 操作
update user set balance=900 where name='wsb'

# 回滚到上一个操作
rollback

#开启事务后要是没有执行commit操作数据其实都没刷新到硬盘中
commit
"""开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作"""

案例：使用银行卡转账
create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000);

# 修改数据之前先开启事务操作
start transaction;

# 修改操作
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元

# 回滚到上一个状态
rollback;

# 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘
commit;
"""开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作"""

# 站在python代码的角度，应该实现的伪代码逻辑，
try:
    update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
    update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
    update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
except 异常:
    rollback;
else:
    commit;

# 那如何检测异常？

存储过程

存储过程包含了一系列的可执行的SQL语句，存储过程存放在MySQL中，通过调用他的名字可以执行期内部的一堆sql

三种开发模式

第一种

应用程序：只需要开发应用程序的逻辑
MySQL：编写好存储的过程，以供应应用程序调用
优点：开发效率高，执行效率高
缺点：考虑到人为因素、跨部门沟通等问题，会导致扩展性差

第二种

应用程序：除了开发应用程序的逻辑，还需要编写原生sql
优点：比方式1，扩展性高(非技术性的)
缺点：
1、开发效率，执行效率都不如方式1
2、编写原生sql太过于复杂，而且需要考虑到sql语句的优化问题

第三种

应用程序：开发应用程序的逻辑，不需要编写原生sql，基于别人编写好的框架来处理数据，ORM
优点：不用再编写纯生sql，这意味着开发效率比方式2高，同时兼容方式2扩展性高的好处
缺点：执行效率连方式2都比不过

如何创建存储过程

delimiter $$
create procedure p1(
    in m int, # in 表示这个参数必须只能是传入，不能返回出去
    in n int,
    out res int # out 表示这个参数可以被返回出去，还有一个in欧通表示既可以传入也可以返回出去
)
begin 
    select tname from teacher where tid >m and tid <n;
    set res =0;
end $$
delimiter;

# 知识点补充：当一张表的字段特别多的记录很多情况下，终端显示出来会显示错乱的问题
select * from mysql.user\G;

如何使用存储过程

# 大前提：存储过程在哪个库下面穿件的只能在对应的库下面才能使用
# 1、直接在mysql中调用
set @res=10  # res的值是用来判断存储过程是否被执行成功的依据，所以需要先定义一个变量@res存储10
call p1(2,4,10);  # 报错
call p1(2,4,@res);  
# 查看结果
select @res;  # 执行成功，@res变量值发生了变化

# 2、在python程序中调用
pymysql链接mysql
产生的游表cursor.callproc('p1',(2,4,10))  # 内部原理：@_p1_0=2,@_p1_1=4,@_p1_2=10;
cursor.excute('select @_p1_2;')


# 3、存储过程与事务使用举例(了解)
delimiter //
create PROCEDURE p5(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
    DECLARE exit handler for sqlexception
    BEGIN
        -- ERROR
        set p_return_code = 1;
        rollback;
    END;


  DECLARE exit handler for sqlwarning
  BEGIN
      -- WARNING
      set p_return_code = 2;
      rollback;
  END;

  START TRANSACTION;
      update user set balance=900 where id =1;
      update user123 set balance=1010 where id = 2;
      update user set balance=1090 where id =3;
  COMMIT;

  -- SUCCESS
  set p_return_code = 0; #0代表执行成功


END //
delimiter ;

流程控制

# if条件语句
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END //
delimiter ;

# while循环
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END //
delimiter ;

索引与慢查询优化

数据都是存储在硬盘上的额，所以查询数据的时候避免不了需要IO操作，索引在

MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构

• primary key：具有约束条件：非空且唯一
• unique key：具有约束条件：非空
• index key： 没有约束条件，只会加速查询

注意foreign key 不是用来加速查询的，

本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

索引的影响:

• 在表中有大量数据的前提下，创建索引速度会很慢
• 在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写的性能会降低

b+树

只有叶子结点存放真实数据，根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据
查询次数由树层级决定，层级次数越低次数越少
思考我们应该给我们一张表里面的什么字段字段建立索引能够降低树的层级高度>>> 主键id字段

聚集索引（primary key）

聚集索引就是指的表的主键，innodb引擎规定一张表中必须要有主键
在建表时对应的硬盘里面有三个文件：frm文件，ibd文件 opt文件
innodb在建表的时候对应到硬盘有几个文件？
frm文件只存放表结构，不可能放索引，也就意味着innodb的索引跟数据都放在idb表数据文件中。

特点:叶子结点放的一条条完整的记录

辅助索引（unique，index）

辅助索引:查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件，也可能会用name，password等字段信息，那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引，这些索引就叫辅助索引

**特点：**叶子结点存放的是辅助索引字段对应的那条记录的主键的值(比如:按照name字段创建索引，那么叶子节点存放的是:{name对应的值:name所在的那条记录的主键值})

select name from user where name='jason';

上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据

select age from user where name='jason';

上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name，但是要查的是age字段，所以还需要利用主键才去查找