caffe之02：solver

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Solver是什么

Solver的流程：

1. 设计好需要优化的对象，以及用于学习的训练网络和用于评估的测试网络。（通过调用另外一个配置文件prototxt来进行）

2. 通过forward和backward迭代的进行优化来跟新参数。

3. 定期的评价测试网络。 （可设定多少次训练后，进行一次测试）

4. 在优化过程中显示模型和solver的状态

在每一次的迭代过程中，solver做了这几步工作：

1、调用forward算法来计算最终的输出值，以及对应的loss

2、调用backward算法来计算每层的梯度

3、根据选用的slover方法，利用梯度进行参数更新

4、记录并保存每次迭代的学习率、快照，以及对应的状态。

Solver怎么写