redis防止表单重复提交

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1. 对于前后端传递token验证的方式，每次都需要页面加载才能在后端存放token，这样会导致用户在第一次提交表单失败后就无法提交成功，需要刷新页面。 
2. 利用session去给前后端的token存放获取，这对于APP来说不协调，适合用redis。

使用哪种方法要根据自己项目去考虑，比如单纯做网页的用session也不错。 我这里后台是提供给微信端和APP端，所以使用了第四种方法：使用Redis和AOP自定义切入实现 

参考文章：

https://blog.csdn.net/wangdengyang/article/details/81095734

https://www.cnblogs.com/huanghuizhou/p/9153837.html

实现原理：

1. 自定义防止重复提交标记（@AvoidRepeatableCommit）。
2. 对需要防止重复提交的Congtroller里的mapping方法加上该注解。
3. 新增Aspect切入点，为@AvoidRepeatableCommit加入切入点。
4. 每次提交表单时，Aspect都会保存当前key到reids（须设置过期时间）。
5. 重复提交时Aspect会判断当前redis是否有该key，若有则拦截。

自定义标签

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * 避免重复提交
 * 
 * @author hhz
 * @version
 * @since
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Resubmit {

	/**
	 * 指定时间内不可重复提交,单位秒
	 * 
	 * @return
	 */
	long timeout() default 3;

}

自定义切入点Aspect

import java.lang.reflect.Method;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.apache.poi.ss.formula.functions.T;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.ac.sdk.annotation.Resubmit;
import com.ac.sdk.response.Result;
import com.ac.sdk.util.HttpUtils;
import com.ac.sdk.util.RedisUtils;

/**
 * 重复提交aop
 * 
 * @author
 * @date
 */

@Aspect
@Component
@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
public class ResubmitAspect {

	@Autowired
	HttpServletRequest request; // 这里可以获取到request

	@Autowired
	private RedisUtils redisUtils;

	@Autowired
	StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	/**
	 * @param point
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	@Around("@annotation(com.ac.sdk.annotation.Resubmit)")
	public Result<T> around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
		// 获取请求头中的token
		String accesstoken = request.getHeader("access-token");
		if (accesstoken == null) {
			accesstoken = "";
		}
		// 通过请求获取
		String ip = RequestUtils.getIpAddr(request);
		// 获取注解
		MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
		Method method = signature.getMethod();
		// 目标类、方法
		String className = method.getDeclaringClass().getName();
		String name = method.getName();
		String ipKey = String.format("%s#%s", className, name, accesstoken);
		int hashCode = Math.abs(ipKey.hashCode());
		String key = String.format("%s_%d", ip, hashCode);
		// log.info("ipKey={},hashCode={},key={}",ipKey,hashCode,key);
		Resubmit resubmit = method.getAnnotation(Resubmit.class);
		Long timeout = resubmit.timeout();
		if (timeout < 0) {
			timeout = 3L;
		}

		long count = redisUtils.incrBy(key, 1);
		// 设置三秒的有效期
		if (count == 1) {
			redisUtils.expire(key, 3);
			Object object = point.proceed();
			return (Result<T>) object;

		} else {
			return Result.fail("请勿重复提交");
		}

	}

}

测试使用案例代码：

  @Resubmit
  @PostMapping
  public Result<ClassSchVO> insertSelective(@RequestBody ClassSchVO vo)
      throws BizException, ParseException, IOException {
    int ret = classSchService.insertSelective(vo);
    return ret == 1 ? Result.success() : Result.fail("添加失败");
  }

涉及到的获得ip工具类：

public class HttpUtils {


	/*
	 * 通过request得到IP地址 参数： X-Forwarded-For：Squid 服务代理 Proxy-Client-IP：apache 服务代理
	 * WL-Proxy-Client-IP：weblogic 服务代理 HTTP_CLIENT_IP：有些代理服务器 X-Real-IP：nginx服务代理
	 */

	public static String getIPAddress(HttpServletRequest request) {
		String ip = null;

		// X-Forwarded-For：Squid 服务代理
		String ipAddresses = request.getHeader("X-Forwarded-For");
		if (ipAddresses == null || ipAddresses.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddresses)) {
			// Proxy-Client-IP：apache 服务代理
			ipAddresses = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
		}
		if (ipAddresses == null || ipAddresses.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddresses)) {
			// WL-Proxy-Client-IP：weblogic 服务代理
			ipAddresses = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
		}
		if (ipAddresses == null || ipAddresses.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddresses)) {
			// HTTP_CLIENT_IP：有些代理服务器
			ipAddresses = request.getHeader("HTTP_CLIENT_IP");
		}
		if (ipAddresses == null || ipAddresses.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddresses)) {
			// X-Real-IP：nginx服务代理
			ipAddresses = request.getHeader("X-Real-IP");
		}
		// 有些网络通过多层代理，那么获取到的ip就会有多个，一般都是通过逗号（,）分割开来，并且第一个ip为客户端的真实IP
		if (ipAddresses != null && ipAddresses.length() != 0) {
			ip = ipAddresses.split(",")[0];
		}
		// 还是不能获取到，最后再通过request.getRemoteAddr();获取
		if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddresses)) {
			ip = request.getRemoteAddr();
		}
		return ip;
	}

}

涉及到的redis工具类

package com.ac.sdk.util;

import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * redis工具类，方法定义：http://doc.redisfans.com
 * 
 * @author caiLinFeng
 * @date 2018年1月30日
 */
@Service
public class RedisUtils {

	@Resource
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	/**
	 * 从列表左边添加
	 *
	 * @param k
	 * @param v
	 */
	public void lPush(String k, Object v) {
	 redisTemplate.opsForList().leftPush(k, v);
	}

	/**
	 * 列表获取
	 *
	 * @param k
	 * @param l
	 * @param l1
	 * @return
	 */
	public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
		return redisTemplate.opsForList().range(k, l, l1);
	}

	/**
	 * 保持链表只有N位
	 *
	 * @param k
	 * @param N
	 */
	public void lTrim(String k, int N) {
		 redisTemplate.opsForList().trim(k, 0, N - 1);
	}

	/**
	 * 删除key
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * 
	 */
	public void del(String key) {
		redisTemplate.delete(key);
	}

	/**
	 * 批量删除key
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 */
	public void del(Collection<String> keys) {
		redisTemplate.delete(keys);
	}

	/**
	 * 检查给定 key是否存在
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 */
	public Boolean exists(String key) {
		return redisTemplate.hasKey(key);
	}

	/**
	 * 设置过期时间
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param timeout
	 *            单位秒
	 * 
	 * 
	 */
	public Boolean expire(String key, long timeout) {
		return redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 设置过期时间
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit timeUtit) {
		return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUtit);
	}

	/**
	 * 设置过期时间
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Boolean expireAt(String key, Date date) {
		return redisTemplate.expireAt(key, date);
	}

	/**
	 * 返回给定 key 的剩余生存时间,以秒为单位
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long ttl(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key);
	}

	/******************* String **********************/

	/**
	 * 将 key所储存的值加上增量 delta,返回增加后的值
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long incrBy(String key, long delta) {
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
	}

	/**
	 * 将字符串值 value 关联到 key
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public void set(String key, Object value) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	}

	/**
	 * 将字符串值 value 关联到 key
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public void setex(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 将 key的值设为 value ，当且仅当 key 不存在
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Boolean setnx(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
	}

	/**
	 * 关联到 key
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public void mset(Map<String, Object> map) {
		redisTemplate.opsForValue().multiSet(map);
	}

	/**
	 * 返回 key所关联的字符串
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Object get(String key) {
		return redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/******************* Hash **********************/

	/**
	 * 删除哈希表 key中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long hdel(String key, Object... hashKeys) {
		return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
	}

	/**
	 * 将哈希表 key中的域 field 的值设为 value
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @Description
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public void hset(String key, String hashKey, Object hashValue) {
		redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, hashValue);
	}

	/**
	 * 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public void hmset(String key, Map<String, Object> map) {
		redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
	}

	/**
	 * 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Boolean hsetnx(String key, String hashKey, Object hashValue) {
		return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, hashValue);
	}

	/**
	 * 返回哈希表 key 中给定域 field 的值
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Object hget(String key, String hashKey) {
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
	}

	/**
	 * 返回哈希表 key 中，所有的域和值
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Map<Object, Object> hgetAll(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}

	/**
	 * 返回哈希表 key 中的所有域
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> hkeys(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
	}

	/**
	 * 返回哈希表 key 中所有域的值
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public List<Object> hvals(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().values(key);
	}

	/**
	 * 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 delta
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long hincrBy(String key, String hashKey, long delta) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta);
	}

	/**
	 * 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Boolean hexists(final String key, String hashKey) {
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
	}

	/******************* List **********************/

	/**
	 * 删除并获取列表中的第一个元素
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Object lpop(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
	}

	/**
	 * 删除并获取列表中的第一个元素，或阻塞，直到有一个元素可用
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Object blpop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 删除并获取列表中的最后一个元素
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Object rpop(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
	}

	/**
	 * 删除并获取列表中的最后一个元素，或阻塞，直到有一个元素可用
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Object brpop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 返回列表 key 的长度
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long llen(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().size(key);
	}

	/**
	 * 将value 插入到列表 key 的表头
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long lpush(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
	}

	/**
	 * 将值 value 插入到列表 key 的表头，当且仅当 key 存在并且是一个列表
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long lpushx(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
	}

	/**
	 * 将value 插入到列表 key 的表尾
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long rpush(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
	}

	/**
	 * 将值 value 插入到列表 key 的表尾，当且仅当 key 存在并且是一个列表
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long rpushx(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
	}

	/******************* Set **********************/

	/**
	 * 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long sadd(String key, Object... values) {
		return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
	}

	/**
	 * 返回集合 key 的基数(集合中元素的数量)
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long scard(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().size(key);
	}

	/**
	 * 返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合之间的差集
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> sdiff(String key, String otherKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
	}

	/**
	 * 返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合之间的差集
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> sdiff(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * 返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> sinter(String key, String otherKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
	}

	/**
	 * 返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> sinter(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * 判断 member 元素是否集合 key 的成员
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Boolean sismember(String key, Object member) {
		return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, member);
	}

	/**
	 * 返回集合 key 中的所有成员
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> smembers(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().members(key);
	}

	/**
	 * 移除集合 key 中的一个或多个 member 元素，不存在的 member 元素会被忽略
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long srem(String key, Object... values) {
		return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
	}

	/**
	 * 返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> sunion(String key, String otherKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);
	}

	/**
	 * 返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> sunion(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
	}

	/******************* Zset **********************/

	/**
	 * 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中v
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Boolean zadd(String key, Object value, double score) {
		return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 的基数
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long zcard(String key) {
		return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max)的成员的数量
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long zcount(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
	}

	/**
	 * 为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 delta
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Double zincrby(String key, Object value, double delta) {
		return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 中，指定区间内的成员,其中成员的位置按 score 值递增(从小到大)来排序
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> zrange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max)的成员。有序集成员按
	 * score,值递增(从小到大)次序排列
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> zrangeByScore(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从小到大)顺序排列。排名以 0 为底
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long zrank(String key, String member) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, member);
	}

	/**
	 * 移除有序集 key 中，指定排名(rank)区间内的所有成员
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long zremrangeByRank(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
	}

	/**
	 * 移除有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long zremrangeByScore(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 中，指定区间内的成员。其中成员的位置按 score 值递减(从大到小)来排列。
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> zrevrange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 中， score 值介于 max 和 min 之间(默认包括等于 max 或 min)的所有的成员。有序集成员按
	 * score,值递减(从大到小)的次序排列
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Set<Object> zrevrangeByScore(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递减(从大到小)排序。排名以 0 为底
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Long zrevrank(String key, String member) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, member);
	}

	/**
	 * 返回有序集 key 中，成员 member 的 score 值
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public Double zscore(String key, String member) {
		return redisTemplate.opsForZSet().score(key, member);
	}

	/******************* Pub/Sub **********************/

	/**
	 * 将信息 message 发送到指定的频道 channel
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param chanel
	 */
	public void publish(String channel, Object message) {
		redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
	}

	/******************* serial **********************/

	/**
	 * 获取redisTemplate的序列化
	 * 
	 * @author caiLinFeng
	 * @date 2018年1月30日
	 * @param
	 */
	public RedisSerializer<?> getDefaultSerializer() {
		return redisTemplate.getDefaultSerializer();
	}
	
	public RedisSerializer<?> getStringSerializer() {
		return redisTemplate.getStringSerializer();
	}
	
	public RedisSerializer<?> getValueSerializer() {
		return redisTemplate.getValueSerializer();
	}

}

返回结果工具类

package com.ac.sdk.response;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
import com.ac.sdk.constant.ErrorCodeEnum;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;

import lombok.Data;

/**
 * API返回类
 * 
 * @author caiLinFeng
 * @date 2018年1月11日
 */
@Data
public class Result<T> implements Serializable {

	private final static long serialVersionUID = 1L;
	/**
	 * 错误码
	 */
	private int errorCode;
	/**
	 * 错误提示
	 */
	private String errorMessage;
	/**
	 * 数据
	 */
	private T data;
	/**
	 * 总数
	 */
	private Integer total;
	/**
	 * 当前时间
	 */
	@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", locale = "zh", timezone = "GMT+8")
	private Date currentTime = new Date();
	/**
	 * 额外数据
	 */
	private Object attach;

	public static <T> Result<T> success() {
		Result<T> result = new Result<T>();
		result.setErrorCode(ErrorCodeEnum.OK.getCode());
		return result;
	}

	public static <T> Result<T> success(T data) {
		Result<T> result = success();
		result.setData(data);
		return result;
	}

	public static <T> Result<T> success(T data, int total) {
		Result<T> result = success(data);
		result.setTotal(total);
		return result;
	}

	public static <T> Result<T> fail() {
		Result<T> result = new Result<T>();
		result.setErrorCode(ErrorCodeEnum.UNDEFINE_ERROR.getCode());
		result.setErrorMessage(ErrorCodeEnum.UNDEFINE_ERROR.getMessage());
		return result;
	}

	public static <T> Result<T> fail(String errorMessag) {
		Result<T> result = fail();
		result.setErrorMessage(errorMessag);
		return result;
	}

	public static <T> Result<T> fail(ErrorCodeEnum errorCodeEnum) {
		Result<T> result = fail();
		result.setErrorCode(errorCodeEnum.getCode());
		result.setErrorMessage(errorCodeEnum.getMessage());
		return result;
	}

	public boolean isSuccess() {
		return ErrorCodeEnum.OK.getCode() == errorCode;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Result [errorCode=" + errorCode + ", errorMessage=" + errorMessage + ", data=" + data + ", total="
				+ total + ", attach=" + attach + "]";
	}

}