使用转换mnist数据库保存为bmp图片

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在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 网上下载好数据集之后解压，得到如下四个文件。
 
但是这些个文件怎么用呢，参照网站上的说明，他们都是二进制文件，格式分别如下： 

 

我这里只做train_image的过程，其他几个文件类似。参照http://www.cnblogs.com/x1957/archive/2012/06/02/2531503.html

[python]  view plain  copy

1. #! /usr/bin/python  
2. # -*- coding: utf-8 -*-  
3. import struct  
4. import numpy as np  
5. import  matplotlib.pyplot as plt  
6. import Image  
7. #二进制的形式读入  
8. filename='/home/jack/Downloads/train-images.idx3-ubyte'  
9. binfile=open(filename,'rb')  
10. buf=binfile.read()  
11. #大端法读入4个unsigned int32  
12. #struct用法参见网站 http://www.cnblogs.com/gala/archive/2011/09/22/2184801.html  
13.   
14. index=0  
15. magic,numImages,numRows,numColumns=struct.unpack_from('>IIII',buf,index)  
16. index+=struct.calcsize('>IIII')  
17. #将每张图片按照格式存储到对应位置  
18. for image in range(0,numImages):  
19.     im=struct.unpack_from('>784B',buf,index)  
20.     index+=struct.calcsize('>784B')  
21.    #这里注意 Image对象的dtype是uint8，需要转换  
22.     im=np.array(im,dtype='uint8')  
23.     im=im.reshape(28,28)  
24.    # fig=plt.figure()  
25.    # plotwindow=fig.add_subplot(111)  
26.    # plt.imshow(im,cmap='gray')  
27.    # plt.show()  
28.     im=Image.fromarray(im)  
29.     im.save('train/train_%s.bmp'%image,'bmp')  

如此就成功了 

如果提示错误:No module named Image.请这样导入import PIL.Image as Image