人工智能的定义
以程序（机器或软件）为载体，去实现所有必须借助人类智慧才能实现的任务。
人工智能能够实现的人类能力，将经历计算智能，感知智能和认知智能三个阶段
计算智能：像人类一样计算，传递消息，通过模仿人类的某一思维方式赋予机器计算的能力
感知智能：像人类一样能够看懂，听懂并采取行动，（通过加入感知设备和功能）实现数据解读方式的突破
认知智能：像人类一样思考，实现数据应用方式的突破
目前处于计算智能像感知智能发展的阶段
一、商业应用：人工智能改变的应用场景
1、智能硬件/机器人
智能硬件的整体发展可分为四个阶段，分别是监测，控制、优化和自主。2013年开始，已经由远程连接及远程控制发展到可实现监测，基本上实现了数据采集的功能，随着5G物联网的互联互通，数据采集将由人工向机器转移，同时随着数据的激增，人工智能将推动智能硬件朝优化和自主的方向发展。
因此其带来的变化有两个：
第一是交互方式的改变，交互方式从单一的键盘，鼠标或触控转向更加多样化的体感，视觉，互动或者脑电波方式。人机交互将会更加直接简单。
第二是服务过程的改变，智能产品服务人类时，产生大量的多维度的数据，通过5G形成的各yi硬件产品互联互通形成完整大数据库。再基于这个大数据库，利用人工智能的算法完成自主学习和优化的过程。
2、安防
安防分为城市安全，金融安全和个人安全。
城市安全方面：
传统安全，一方面是通过摄像头实时监控，因为不具备计算功能，只能先存储数据后回放，通过肉眼去分析和判断。而人工智能主要可通过普通摄像头加载人脸识别技术升级为智能摄像头，将捕捉的画面传输至云平台形成数据库，进行实时计算和分析，实现对城市安全的预测和预警。
传统安全另一方面，在海关，机场，火车站等人流量大，公共安全保障需求高的地方进行实名认证，采用的是人工核实，浪费了人力成本且容易出现偏差。借助人脸识别ji技术可有效降低人力成本，并提高认证准确性。
金融安全方面：
传统个人在开户、支付等涉及金融安全操作时，需要人工核验身份证和确认身份。而应用人工智能，可通过人脸识别或者指纹识别进行身份认证，进而实现远程开户，登陆，取款，支付操作，转账服务及风险控制。招行的刷脸取款和开户业务，应用人工智能后，不到2分钟，就可以做完相关的操作。
日常个人安全：
一般是通过小区保安，物业管理等人工方式来维护，应用人工智能后，一方面通过智能摄像头对关键物件实施实时监控，另一方面对陌生人入侵实施及时预警。
未来人工智能在安防的场景下：
1）、会有更快的计算和cunz存储技术实现更高的清晰度，
2）、提升捕捉的图像中的关键点如人脸的准确度
3）、将人工智能相关技术如人脸识别拓展到其他领域，并通过深度学习等智能算法提供个性化服务。
3、商业智能
传统商业智能（BI）体现在两方面，价值在于解放部分人力统计工作，提升工作效率
1）、企业内部的数据和流程管路，如CRM、ERP等信息管理系统。
2）、通过内部业务数据kesh可视化形成相关解决方案。
人工智能+之后
1）、数据来源更广泛，形成海量数据
2）、云平台的应用，利用分布式计算极大提升数据处理能力，
3）、复杂算法模型应用于数据分析和挖掘过程，使结果更加准确，让企业可以更好的决策。
4、虚拟场景
传统多以文字和图片为主，少数使用视频和其他工具进行呈现。方式为鼠标，手柄为主触摸方式为辅。
人工智能+之后
使用视觉，语音等技术，能够有更加真实的体验。根据个人的大数据处理，能达到个性化的服务。
主要应用于AR/VR/MR(混合现实），见电影 《头号玩家》
5、虚拟服务
常见应用有虚拟客服，虚拟助手两类服务产品，虚拟服务并行人数能达到白人以上，相应速度为毫秒级别。
未来虚拟服务可以更加拟人化，更个性化和高效。同时还能自我优化
二、跨界：人工智能与商业的连接
1、工业+人工智能
1）、工业机器人
2）、智能制造
2、交通（出行）+人工智能
1）、城市交通管理和规划系统
2）、高级辅助驾驶系统（ADAS）
3）、无人驾驶
4）、车内服务
3、公共服务+人工智能
1）、智慧城市
2）、民生服务
4、金融+人工智能
1）、身份认证（人脸识别）
2）、个性化金融服务
3）、金融产品
4）、量化投资
5）、风险识别与防控
5、娱乐+人工智能
1）、改变交互体验
2）、虚拟偶像
3）、内容生产
6、教育+人工智能
1）、考试阅卷，作业批改的智能自动化
2）、个性化教学
3）、虚拟场景教学
7、农业+人工智能
1）、智能灌溉
2）、智能防治病虫害
3）、智能农业机器人
4）、农业资源分配（卫星数据的应用）
8、医疗+人工智能
1）、智慧医疗系统
2）、精准医疗，生物技术+大数据的价值应用
3）、智能诊断系统
4）、医疗机器人
三、可以预见的黄金十年
1、基础资源层是巨头的战场
2、技术层是科研实力的比拼
3、应用层为百花齐放（创业可从此处入手）