docker搭建tensorflow jupyter notebook环境

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首先安装docker，步骤省略

docker由于docker镜像是分层存储的，所以每一层构建完就不会发生改变，后一层的改变只能发生在自己这一层，

比如删除前一层文件，实际上并没有删除前一层文件，而是仅仅在当前层标记该文件已经删除。在最终容器运行时，虽然不能看到这个文件，但是实际上该文件一直伴随着镜像的

docker 搭建tensorflow环境

在一个空目录下

sudo vim jupyter_notebook_config.py

在配置文件里输入

import os
from IPython.lib import passwd

c = c  # pylint:disable=undefined-variable
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.port = int(os.getenv('PORT', 9999))
c.NotebookApp.open_browser = False

# sets a password if PASSWORD is set in the environment
c.NotebookApp.password = passwd("密码")

配置Dockerfile

sudo vim Dockerfile

FROM tensorflow/tensorflow
RUN rm -rf /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #删除镜像里面原来的配置文件
COPY jupyter_notebook_config.py /root/.jupyter/

然后制作自己的tensorflow镜像：

docker build -t tensorflow:v1

导出镜像

docker export container_id > tensorflow.tar

导入镜像

cat tensorflow.tar | docker import - tensorflow:v1

运行镜像文件

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docker run --name my_tensorflow -d -p 9999:9999 tensorflow:v1