Chainer 是基幸运28平台搭建【征途源码论坛zhengtuwl.com】联系方式：QQ：2747044651于 Python 的深度学习框架，旨在提高灵活性和直观性。它可根据 define-by-run 方法（亦称动态计算图）提供自动差异化 API，并提供面向对象的高级别 API，以构建和训练神经网络。它支持各种网络架构，包括前馈网络、卷积网络、循环网络和递归网络。它还支持 per-batch 架构。正演计算可包含 Python 的所有控制流声明，完全具备反向传播能力。它可使代码更加直观，并易于调试。英特尔® 优化 Chainer* 目前集成了最新版面向深度神经网络的英特尔® 数学核心函数库 （英特尔® MKL-DNN） 2017，专门面向高级矢量扩展指令集 AVX-2 和 AVX-512 指令优化，英特尔® 至强® 处理器和英特尔® 至强融核™ 处理器等支持这些指令集。
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