MATLAB 程序优化（加速）一般方法

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一、向量化

尽量使用矩阵操作，避免for loop

小技巧

1.1设置上下限

tic A=0:0.00001:10; B=0:0.00001:10; Z=zeros(size(A)); y=0; for i=1:100001  if (A(i)<0.1)       A(i)=0.1;  elseif (A(i)>0.1)       A(i)=0.9;  end  Z(i)=sin(0.5*A(i))*exp(B(i)^2);  y=y+Z(i); end  toc  y 时间已过 0.030514 秒。

tic A=0:0.00001:10; B=0:0.00001:10; Z=zeros(size(A)); y=0; A=max(A,0.1); A=min(A,0.9); y=sin(0.5*A(i))*exp(B(i)^2)';  toc  y 时间已过 0.018558 秒。 y =     1.1824

二、预分配内存

提前分配好内存可以加速程序执行，如果不知道大小，可以预先分配一个比较打的矩阵。

>> tic 
 x=1;
 x(2)=2;
 x(3)=3;
 x(4)=4;
 x(5)=5;
 toc
 
 %preallocation
  tic 
  y=zeros(4,1);
 y=1;
 y(2)=2;
 y(3)=3;
 y(4)=4;
 y(5)=5;
 toc
时间已过 0.039377 秒。
时间已过 0.003747 秒。

三、列储存优先

MATLAB是按列储存方式column by column.如果不得不用for loop 可以按列访问