一、match和search的基本概念
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
re.search 扫描整个字符串并返回第一个匹配成功的。
二、正则表达式模式
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[…] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，’m’或’k’
[^…] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
* 匹配0个或多个的表达式。
+ 匹配1个或多个的表达式。
? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
{ n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 “Bob” 中的 “o”，但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{ n,} 匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配”Bob”中的”o”，但能匹配 “foooood”中的所有 o。”o{1,}” 等价于 “o+”。”o{0,}” 则等价于 “o*”。
{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 匹配括号内的表达式，也表示一个组
\w 匹配字母数字及下划线
\W 匹配非字母数字及下划线
\s 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字，等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b’ 可以匹配”never” 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
\B 匹配非单词边界。’er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。
\n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1…\9 匹配第n个分组的内容。
\10 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。
三、参考代码
mylist = ['[email protected]','[email protected]','[email protected]']
for i in mylist:
match_obj = re.match('\w{3,15}@(163|126)\.com$',i)
if match_obj:
print(match_obj.group())
print(match_obj.group(1))
else:
print('没有')四、两个的区别
re_obj = re.match('^4.*[369]$','235434FDDHTFJ9')try:
print(re_obj.group())
except Exception as e:
print(e)re_obj1 = re.search('4.*[369]$','235434FDDHTFJ9').group()
print(re_obj1)
五、匹配网页代码
content1 = '<html><h1>hello world</h1></html>'
obj = re.match('<(?P<name1>[a-zA-Z0-9]+)><(?P<name2>[a-zA-Z0-9]+)>(.*)</(?P=name2)></(?P=name1)>',content1)
if obj:
print(obj.group(3))
else:
print('0')