GraphLab Create API 中文文档

GraphLab Create 是一款机器学习的函数库，其中的SFrame也是十分强大的数据管理工具。它允许直接从硬盘中读取数据，免于将数据全部加载到内存中。Graphlab Create 的API官方说明文档是英文的，我查了一下也没有发现中文文档，所以我将它翻译过来，方便英文不是十分流畅的同学们学习。非英语专业，如有纰漏，望在评论中及时指出，一起完善这项工作。

预计5月底之前完成。

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GraphLab Create API 文档

GraphLab Create 是python语言的库，依靠C++引擎支持，可以用来快速建立大规模，高质量的数据产品。

下面是Graphlab Create的一些关键特性：

-在你的个人电脑上面，以即时的速度处理TB级的数据。
-在同一个平台处理表格数据、图形、文字和图片。
-最前沿的机器学习算法，包括deep learning、boosted trees和factorization machines
-使用Hadoop Yarn 或EC2，使你的电脑和分布式系统上运行同样的代码。
-应用灵活的API，以专注于目标或机器学习。

-使用Predictive Services，数据产品部署到云端更加容易。

目录

数据工程

    大数据结构

      graphlab.SArray
        graphlab.SFrame
        graphlab.SGraph
        graphlab.TimeSeries

    数据类型

        graphlab.Image

    概要

        graphlab.Sketch

    聚类

        Groupby Aggregation

    链接

        Avro
        CSV
        Pandas.DataFrame
        Spark RDD
        SQL Database
        HDFS/S3

    应用

        graphlab.load_sgraph
        graphlab.load_sframe
        graphlab.load_timeseries
        graphlab.TimeSeries.save
        graphlab.SArray.save
        graphlab.SFrame.save
        graphlab.Vertex
    graphlab.Edge

工具箱

      -机器学习应用

        anomaly_detection
        churn_predictor
        data_matching
        deeplearning
        pattern_mining
        recommender
        sentiment_analysis

     -关键的机器学习模型

        classifier
        clustering
        graph_analytics
        nearest_neighbors
        regression
        topic_model

    -特征工程

feature_engineering

-模型评价

       comparison
        cross_validation
        evaluation

model_parameter_search

-应用和拓展

        extensions
        load_model
        distances
        image_analysis
        text_analytics

部署

       Distributed/Asynchronous Execution
        Predictive Services
        Ec2 Cluster
        Hadoop Cluster
        Session Management
        Utility

AWS
Visualization

Configuration

尝试与numpy整合

Numpy Integration

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