Ubuntu 16 安装Cuda8+OpenCV3.2+Caffe

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本文综合自互联网，经过自己的实践写出。

0 准备

1. 系统设置处，更换软件源。

2. Ubuntu下实时显示网速

   sudo add-apt-repository ppa:nilarimogard/webupd8
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install indicator-netspeed

   安装好后，设置{net} C: {cpu} M: {mem}，勾选Run on startup

3. 到应用商店安装GDebi

4. 到搜狗输入法官网下载搜狗输入法，使用GDebi安装。
5. 网易云音乐也提供deb包
6. 安装git，安装cmake
   shell
sudo apt install git
sudo apt install cmake


1 安装Cuda

1. 到系统设置→软件与更新→附加驱动。安装NVIDIA私有驱动。
2. 重启。执行sudo nvidia-smi查看信息，说明安装成功
   
3. 到NVIDIA官网下载历史版本的Cuda，下载Cuda8的run文件。注意不要再重复安装驱动
4. 设置环境变量，修改PATH和LD_LIBRARY_PATH
   shell
sudo gedit ~/.bashrc

   文档最后添加
   shell
exportPATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64\
{LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}


5. 测试CUDA的samples

   cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
   
   make
   sudo ./deviceQuery

   
   PASS，说明安装成功

6. 安装Cudnn
   
   1. 官网下载Cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ,需要账号登录
   2. 在cuDNN解压之后的include目录打开终端
      shell
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #复制头文件

   3. 进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接：
      shell
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5 #生成软衔接（注意这里要和自己下载的cudnn版本对应，可以在/usr/local/cuda/lib64下查看自己libcudnn的版本）
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接


2 安装Caffe

1. 下载caffe：https://github.com/BVLC/caffe
2. 安装依赖项
   shell
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

3. 将caffe包解压，复制到~/tools 目录下
4. 配置Makefile.config
   
   1. 复制Makefile.config.example，重命名为Makefile.config
   2. 修改
      shell
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)/usr/local/lib /usr/lib

      为
      shell
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)/usr/local/lib /usr/lib/ usr/lib/x86_64-linux-gnu/ usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

   3. 编译
      shell
make all –j8
make test
make runtest

   4. 使用MNIST数据集测试
      
      1. 所有操作需要定为到caffe根目录
      2. 下载MNIST数据库并解压缩
         shell
./data/mnist/get_mnist.sh

      3. 转换成Lmdb数据库格式
         shell
./examples/mnist/create_mnist.sh

      4. 训练网络
         shell
./examples/mnist/train_lenet.sh

      5. 训练的时候可以看到损失与精度的数值，实验中为0.9906。
         
   5. 至此，caffe安装完成。

3 安装OpenCV3.2

1. 下载
2. 解压包，复制到~/tools 目录下
3. 在OpenCV目录下新建build文件夹，进入，打开终端
4. 执行,需要联网
   shell
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

5. 编译、安装
   shell
sudo make –j8 #要比较久
sudo make install

6. 在caffe下编译OpenCV
   
   1. 切换到caffe根目录
   2. 配置Makefile.config文件，将#OPENCV_VERSION := 3修改为OPENCV_VERSION := 3
7. 编译
   shell
make clean #清除以前的编译
make all -j8
make test
make runtest


4. 安装Matlab

Matlab的caffe接口编译有错误。继续研究中。