当下，redis数据库是比较流行的一种数据库，因为其是操作内存的一种数据库，所有在操作速度上是比较快的，通俗的来讲使用起来很方便，并且客户端也都有很成熟的开源库，直接使用即可。查阅了先关资料，总结了下，redis持久化和主从复制的原理。就下来就介绍两种特性的原理。（后续会更新，本人也是一个学习者，如何哪里写的不好，请留言，彼此交流，共同进步，谢谢！）
<一>，redis的持久化过程及原理？
1,.redis的持久化分为两种方法，在通常使用的过程有RDB和AOF两种最常使用，这两种方法都是通过写文件的方式将数据信息持久化至磁盘当中，当服务即便挂掉之后，只要重启服务就可恢复至挂掉之前的状态了。
a>RDB方式持久化。
在redis中，服务通过间隔一定的时间，将当前内存中所存储的数据写入至后缀名为.rdbd文件中，(注，文件内容为二进制)，系统默认的文件名称为dump.rdb，可通过查看可执行文件所在的目录，只要启动了redis服务，并输入相关命令做了存储操作，内存中的数据按二进制写入至dump.rdb文件中，在redis.conf配置文件中如图所示：
该文件可手动更改。在redis命令中可通过命令 save主动进行数据备份操作。(读者可通过两次文件的读写事件类判断是否执行数据备份操作），该名是阻塞过程，在执行save命令时，不能提供其他的服务，因为其是阻塞过程。redis还提供了bgsave命令，纪委后台执行，在使用bgsave命令只有，之间客户端会立即返回如图：
save选项在配置文件中的的格式如图所示：
表示意思是 900表示的是时间单位是秒，1表示的是是在前面的时间中的所执行的操作的次数。如果在这个时间内超过这个次数，就会自动调用BGSAVE命令进行数据备份。其余的选项同义可进行扩展，只要三者中满足其中一个就会执行数据备份。并且在内部会维护一个时间计数器和次数计数器每次执行bdsave命令之后会将其清零，重新在成绩进行统计，以便积极性下次的tdb数据持久化。
RDB持久化方式的优点：数据完整，dump文件中保存的是的用户操作数据是实际数据。
缺点是：该种方法进行数据持久化是需要将内存中的所有数据保存下来，并且需要创建一个rdb文件，这个过程是非常消耗资源和时间的，所以需要每间隔一定的时间创建一个新的rdb文件来讲旧rdb文件进行覆盖，且不能创建的太过于频繁 ，负责会严重影响 服务器的性能。
b>AOF之持久化方式
AOF持久化方式和rdb持久化方式的不同之处在于，AOF是将用户执行的命令定时的写入到一个名为aof的文件中当中，当服务器宕机之后，只需要重启服务器，在将aof文件中的命令执行一边即可恢复数据。在配置项中如图所示：
第一个为是否开启重写功能，主要说明下面两个配置选项功能。size选项位限制aof文件的大写，当aof文件超过size大小的时候，就加你个aof文件进行重新，该选项为了避免重新aof文件太小而导致重写的操作。percentage选项是一个百分比，两次重写之间比较是否达到了百分之百，如果满足该条件，就进行数据文件的重写，这是一个aof重写的检测配置项。
2.RDB和AOF的区别和特点？
a>数据丢失问题
例如，redis服务器在t1时间段启动，在t2时间突然宕机了，在t3时间又重新启动了，此时就会丢失t2时间段内的数据，即便是开启了持久化，但是仍旧丢失了t2时间段的数据。此为rdb持久化方式 。至于aof持久化方式，这种方式可能就是数据的特点在于写入命令的时间，如果在写入如最后一条命令的时候，服务器宕机了，那么仅仅丢失的是这一秒的数据，相比rdb而言，数据丢失要少的多。对于aof的这种方式，在配置文件中有如图:
所示的选项，该选项有以上三种模式，分别表示always：用户每操作一个命令就调用一次fdatasync，就将命令写入到对应的aof文件中，这样就不会导致数据丢失。everysec表示每间隔一秒调用一次fdatasync or fsync进行一次命令的写入，即便遇到服务器死掉，也是只丢失一秒的数据而已。no表示的是，当系统调用将对应的缓冲区写满之后，才将缓冲区中的命令写入到aof文件中进行数据的持久化操作。这三种表示方式，第一种是最慢的，第二和第三种都是比较快的。系统通常默认是配置的everysec模式。
b>RDB和AOF区别对比？如下图所示：
<二>redis主从备份模式机器原理？
redis集群方式中，为了避免单点故障，通常在实际中需要建立分布式集群来维护实际生产业务。在redis服务中提供了一种主从备份模式，就是一台主服务可以有从节点服务，一旦主服务因为意外而宕机了，系统立马就将从节点身份变成主节点服务，这样继续提供服务，就不会出现因主节点宕机而产生单点故障的情况。
1，主从备份模式的特点？
主从备份模式是单向数据拷贝的，只能从主节点向从节点备份数据。例如：有两台服务A，B，B服务是A服务的从节点，那么每当A服务有数据写入时，只能从A服务将数据备份一份值B服务，反向是不支持的。并且，因B服务是A服务的从节点，之后，B服务只是用于获取消息使用，就是说，B服务不在支持相关的写命令操作了。(有个问题，之后B都不能进行写操作服务了吗？？不是这样的，请看下面解释；）
2，主从备份模式的作用？
a>数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
b>故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。
c>负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
d>高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，所以说主从复制是Redis高可用的基础。
3,如何让两台服务构成主从模式服务？
a> 在redis中，加入已经启动两台服务A，B，可以再B服务客户端使用命令slaveof命令让B服务成为A服务的从节点。如下图所示：
表示当前6380的服务已经成为了6379服务的从节点。 或者在配置文件中找到slaveof配置选项，配置相关信息，在启动时就自动指定了服务的主从关系了，还可以再客户端启动是指定要host和port信息，表明要成为某个服务的从节点。以上三种方式都是构建主从模式的过程。相关的配置项：slaveof <masterip> <masterport>，直接再启动服务是就指定要成为谁的从属节点。
（问题来了，当主节点因为一些原因而宕机许久不能恢复，导致的结果是，从节点不能自动的解除从模式，依旧是只能读取而不能写入？如何解决呢？下面b中可进行手动操作，让从节点解除从模式，重新恢复主模式，这样就能进行读写操作）
b>解除主从模式关系
在从属服务客户端使用命令：slaveof no one ，即可接触该服务的从属关系，字面意思是不是任何人的奴隶，就是自身也是一个主服务，可以行自由的读写操作。并且可查看日志表示当前服务已经脱离从节点，重新恢复主节点服务。即可执行读写操作。但是这样需要手动来操作，很不方便，但是redis中提供了哨兵监控机制，即可解决该方式带来的缺陷。请读取4中的介绍。
4>主从模式的哨兵监控机制？
哨兵机制模式主要的功能是当主节点宕机后，许久不能恢复，当哨兵发现的时候，就会从该主节点众多从节点中选择其中一个重新作为主节点，其他的从节点重新成为新主节点的从节点，当旧的主节点恢复后，哨兵会将旧的主节点设置成当前新的主节点的从节点，继续提供服务的一种监控模式。
如何使用哨兵机制模式？
在redis服务中提供了redis-sentinel 可执行文件，通过配置sentinel.conf，即可启动哨兵程序来监控主从模式。sentinel.conf的内容可查看系同中提供的信息。或者可以自行配置相关的文件。
注：哨兵模式实际使用中，根据实际情况至少使用三个哨兵机制来监控主从模式结构。比如说，在一台服务上可以启动多个redis服务，多台机器，每台机器至少启动一个哨兵服务来监控主从模式结构，目的是为保证系统能持续性的提供服务，不至于因为宕机造成终端服务，从而影响业务。
但是该种模式一个缺陷，那就是些服务的单点故障问题？如何解决该问题请看下文5关键介绍。
5>解决哨兵主动模式的单点问题，使用一种代理模式来进行处理。具体如何？？请看下文。
使用一种twemproxy的代理模式来解决对应的写服务的单点问题，使用过程如下：