前言
听说，SQL就是数据库？我抱着这种疑问开始了对SQL的学习。为期两周的学习，今天终于摘下了它的面具，慢慢地看清它的真面孔。
正文
初见，在那个上午
两周前，我打开PDF版的SQL入门经典，看到目录的那一刻，只是觉得内容好多呀，我能在预期内初步学习完它嘛？这念想只是一闪而过，然后就开始了对它的探索。利用三四天的零散时间看完了第一遍。脑海中感觉乱乱的，但还是硬着头皮画了一下思维导图，企图利用导图来帮助自己逐渐理清脉络。下面这就是自己的第一版SQL思维导图。
相识，在那个下午
与它相见之后的几天里，对它不敢有一点怠慢，在第一遍大致浏览过后，就紧接着进行了第二遍详细的学习。为了有更好的学习的感觉，也为了在短时间内能方便学习，所以就从图书馆借了一本纸质版的SQL。在这学习的过程中，还要感谢它是如此的善待我。随着时间的推移，脑海中的阴霾逐渐驱散开来，慢慢地看到了零星的灯光。接下来就跟随我一起，来看看这星星点点的灯光吧。
数据库：百度上面给出的定义是，数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它能够帮助我们存储、组织和检索数据。简单来说，它就像我们机房工具部门盛放工具的仓库一样。仓库里有很多种工具，像音响、麦克风、装展牌用的螺丝、改锥等等，很多的工具都放在一间屋子里，也就是一个仓库里。虽然工具很多，但它们不是乱放置的，而是由管理员制定一定的标准，按照一个标准把他们分门别类放到不同的地方。这个盛放工具的仓库就好比是一个数据库，仓库屋子是425，也就是说，当我们提到425机房时，大家就会想到里面都是我们需要的工具。425机房就相当于数据库中提到的“表”。在数据库中插入一个名为“XX表”，当我们提到这个表时，也该会让我们联想到里面存放的信息，这些信息也该是分门别类存放。那么这些工具都是按什么来分开存放的呢？比如说按照工具的功能，或者按照物品的名称，将相同一类的放到一起，这些分类的标准在数据库就类似于是“字段”，一个物品名称为一个字段，或者某一功能为一字段，这些所有“字段”集合在一起就组成了一个“表”。就拿咱们装站牌时所用工具来说，需要螺丝、螺母、改锥等基本工具。如果分别以它们的名称为各个字段的话，在螺丝、螺母的集合中就包含了不同大小型号的螺丝螺母。比如螺丝、螺母共有五种配套类型，这些里面就包含了所有我们需要类型、数量的螺丝螺母，这些集合在一起就相当于数据库中提到的“记录”。详细记载、包含了所有需要的东西。
仓库按照一定的标准放置工具，为什么要这样做呢？最大的优点就是方便我们寻找工具。可能大家都有这样的体验，高中的我们每时每刻都与堆积成山的卷子打交道，当老师上课讲某张卷子时，我们是很平淡、很顺其自然地就把卷子拿出来，还是从成堆的教材中、练习册中匆忙的翻找出来呢？数据库也是一样，存放的大量的数据信息都是按照一定的逻辑方式组织而成的，当我们检索自己需要的数据时就非常的快速了，大大的提高了我们的搜索效率。除此以外，数据库还有更多的优点。比如数据保持一致性（数据类型一样）、能够存储原始数据（不经过处理而存在的数据，比如收集大家的自考成绩，只要每科的成绩，而不需要大家计算出自己的平均分啥的）、共享容易（就像大家网购一样，看到谁买的东西好，就让他给自己分享链接，然后自己点进去，进入的都是同一卖家）、安全性高（一些数据的分享是有选择性的，管理员有分配权，想让什么人看到什么东西他就能够办到。就像QQ的普通用户和VIP用户一样，被挡访客的信息只有VIP才能看到，普通用户看不到）。
数据库是宏观上呈现在大家眼前的东西，而SQL是建立、更新、删除、查询数据库所需要的背后力量。像425库房一样，不打开门，看到的就是和我们学习使用的机房一样的房间，打开门后才能看到各种工具，因为这些工具的存在，才把这间屋子称为库房。SQL中文翻译就是结构化查询语言。从这个名字中不难看出它是一门语言，像汉语、英语一样。既然是语言，那么就该与语言的特征。学习过英语语法、汉语语法，SQL也该有属于它自己的语法。这门语言的一大特点就是呈现结构化、标准化，有相应的语法规则。SQL最常用的功能就是用于查询，还有创建、更新、删除的功能。不同的功能由SQL中不同的子语言负责。
创建新表和字段、定义结构、建立规则等，都是由DCL（数据控制语言）来表达，语句关键字有grant，revoke，commit，rollback；查询功能由DML(数据操纵语言)来负责，语句关键字包括select、insert、update、delete；在数据库中创建新表或删除表、为表加入索引等，都是由DDL（数据定义语言）负责，语句关键词包括create、alter、drop和declare。
下面就将SQL入门经典书中的基本语句进行简要的汇总：
1.创建数据库：create database 数据库名称
*数据库名称的设置：用字母、数字、下划线，不用标点，一般不以数字开始，提高安全性。
2.删除数据库：drop database 数据库名称
3.添加表
A、创建新表：create table tablename
使用旧表创建新表：create table name_of_table
B、更改表
添加列：alter table name_of_table
add name_of_field data_type
删除列：alter table name_of_table
drop column name_of_field
C、删除现有表：drop table name_of_table
4.在一个表中基本的SQL语句
A、插新数据：insert into table_name(column_name) values(data_values)
B、检查添加的数据是否正确：select * from 新插入的名
C、更新数据：update table_name
set column_name_value
where condition
*where 子句：检查一个条件，或者测试多个条件（用and、or连接）
D、删除数据：delete from 标识符
E、查询信息：select column1 from table_name
F、仅返回不同的行（不重复获取）：select distinct xxx from xxx
G、使用别名：select （原本返回名） as （取代名） from xxx
H、过滤结果：利用where子句
I、排序查询结果：select * from table order by field1,field2 desc(降序)、默认是升序ASC
J、分组数据：用croup by 子句 过滤分组：使用having子句
5.从一个表复制到另一个表：用insert into语句复制select语句，提供的数据到另一个表
6.从多个表中选择数据
内部联合：inner join
交叉联合：cross join
外部联合：outer join
7.可以利用索引加速对结果的查询
创建索引：create index <index_name>
on <table_name>(<column_names>)
删除索引：drop index语句
除了以上这些新接触的知识，还有其他的在以前的学习中已经接触到的东西，比如数据类型、函数等内容，同样也可以应用到我们学习的SQL中。 由这些基本语句构成的复杂结构，应用子查询、函数等一些嵌套结构，需要按照一定的逻辑、一定的结构顺序完成相应的功能。
相知，在那个晚上
前两遍持续地学习，逐渐深入地了解了SQL后，想着再重新梳理一下整体内容，翻开书后，突然不知道该怎么把这些内容串联在一起了。仔细回顾了一下大致内容，发现自己还不能比较清晰的表达出他们之间的联系，顿时有了想放弃总结的念想了。但还是在浏览了自己的手写稿凌乱的笔记之后，强迫自己重新做总结。下面的思维导图就是建立在前两遍的学习基础之上的第二版总结。
结语
总的来说，这两周的学习确实让我对SQL和数据库有了初步的认识。并且在这学习的过程中，能够提前计划如何学习，每天学习什么内容，学习进度的安排都在自己的掌控之中，整体感觉还是不错的。未来还需继续深入学习。