正常的业务逻辑插入数据时候是一条一条插入。在正常情况下是不会有任何问题。但是如果实在批量导入等相关大数据量操作时候，一条条插入是会死人的。
解决办法：
1.一条sql不要只插入一条数据，
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1); 现在我们将它修改成：
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)
VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
速度变快理由：我们再写入数据库时候，数据库都会有写日志的操作。例如配置数据库主从，就是利用日志原理，能让从库的数据跟随主库的改变而改变。因此写一次数据库就操作一次日志。如果单条数据插入10000次，合并成一次插入，时间就不用说了。
2.事务提交
首先事务能使用的引擎需要了解。有的mysql引擎不支持事务
在写数据时候，其实mysql就是先开启一个事务，然后写入数据。写入成功，再关闭数据，否则回滚。那么插入1万条数据就要开启事务1万次，如果再插入之前开启事务，全部的数据执行插入完成之后再关闭事务，是不是就只有开关一次事务。时间自然而然快了。
在数据导入时候，允许情况下建议使用上述两种和并使用。时间加快的不是一点点。