1，关于tensorflow-gpu
https://www.python.org/downloads/windows/
版本需要特别的说明。
要不然安装会有问题。
首先，python不能是最新的版本，tensorflow 的升级速度还是跟不上python。
毕竟lib库很大，需要测试呢。
python 3.6 x64 的版本，3.7 不支持。
tensorflow 直接 pip 安装就行了。tensorflow-gpu-1.9.0
需要安装cuda lib，这个也要求是 64 - 9.0 版本
2，python-64-3.6 安装
安装的时候，选择自定义安装，需要安装到d盘。
因为安装lib啥的特别多，慢慢就把c 盘撑爆了。
安装第一步勾选上，【设置环境变量】，就可以了。
要是没有勾选，手动设置path到
d:\python\python36;D:\Python\Python36\Scripts
目录是：d:\python\python36\
再自己的主目录 如：c:/user/admin 增加文件 pip/pip.ini
内容：
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 然后安装的资源就都走阿里啦，超级快，安装中好多问题都是网络问题。
使用ali的镜像，基本上没有啥问题了。
3，安装tensorflow-gpu
pip3 install tensorflow-gpu运行报错：没有cuda：
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
self_check.preload_check()
File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 82, in preload_check
% (build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_number))
ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 9.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit4，安装cuda
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
这里必须安装9.0 的版本，选择本地exe，这个网络国内还是不太好。
1.3 G。
里面包括了nvidia 的开发全家桶。
需要 visual studio ide 编译有些包，可以忽略。
还是报错：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
self_check.preload_check()
File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 97, in preload_check
% (build_info.cudnn_dll_name, build_info.cudnn_version_number))
ImportError: Could not find 'cudnn64_7.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and this DLL is often found in a different directory from the CUDA DLLs. You may install the necessary DLL by downloading cuDNN 7 from this URL: https://developer.nvidia.com/cudnn安装完成之后下载 cudnn
https://developer.nvidia.com/cudnn
需要注册才行。需要cudnn才行。
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
要使用 7.0 for 9.0 版本对上：
下载是个zip 文件夹，把相关dll 拷贝到bin目录 lib 目录就行。
-Copy \cuda\bin\cudnn64_7.dll to d:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
-Copy \cuda\ include\cudnn.h to d:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
-Copy \cuda\lib\x64\cudnn.lib to d:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64然后就都安装成功了：
以后再windows 上面也可以使用gpu 进行运算了，加快训练速度。
4，总结
主要安装就是需要确定版本的问题。
使用python3.5 x64 使用 pip 安装 tensorflow-gpu
需要安装 cuda 9.0 x64
解压缩 cudnn 到 相应的 bin lib 目录。
然后就可以了，版本一定要一一对应才行。
下一步看看gpu的效果。
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