题目：求 n 个非负数中任意 2 个的异或值的最大值。n 数量级为 10^5。
分析：直接暴力求解一定会超时。但是一个字符串可以看成一个32位的01字符串，因此可以建立字典树，建立好树以后对于任意非负整数x，顺着树贪心查找。当前位为0则查找是否存在1，找到0 or 1就继续，找不到就忽略继续查找。
字典树建立和插入时都是将数字倒序插入或查找
字典树介绍：字典树又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
字典树与字典很相似, 当你要查一个单词是不是在字典树中, 首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层, 如果不在, 说明字典树里没有该单词, 如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母, 没有说明没有该单词, 有的话用同样的方法继续查找. 字典树不仅可以用来储存字母, 也可以储存数字等其它数据
异或问题只需要建立01字典树即可，在网上没有找到Java代码，就自己参考着写了一个
代码：
public class zidianshu {
public static void main(String[] args) {
int [] nums = new int[]{3,10,5,25,2,8};
int max=findMaxmunXor(nums);
System.out.println(max);
}
public static void insert(int num,TrieNode node) {
for (int i = 31;i>=0; i--) {
int pos = ((num>>i)&1);
if (node.son[pos] == null) {
node.son[pos] = new TrieNode();
}
node = node.son[pos];
}
}
//给定字典树和一个数，返回其最大异或值
public static int findMaxXorInTire(int num,TrieNode node) {
int result= 0;
for(int i = 31;i>=0; i--) {
int flag =((num>>i)&1)==1?0:1;
if(node.son[flag]!=null) {
result|=(1<<i);
node=node.son[flag];
}else {
node=node.son[1-flag];
}
}
return result;
}
public static int findMaxmunXor(int [] nums) {
TrieNode node = new TrieNode();
//建立字典树
for(int num:nums) {
insert(num,node);
}
int maxnum=0;
//遍历数组，从字典树中查找最大的异或值并记录
for(int num:nums) {
int m = findMaxXorInTire(num,node);
maxnum= Math.max(maxnum,m);
}
return maxnum;
}
}
/**
* 树节点，每个节点有两个子节点
* @author SL
*
*/
class TrieNode {
TrieNode[] son;// TrieNode[26] in this case
TrieNode() {
son = new TrieNode[2];
}
}