关系型数据库：Mysql，Oracle
非关系型数据库：Redis，MongoDB，HBASE
类SQL数据库：hive
具体地：
关系型数据库（Mysql和Oracle）
1.表和表、表和字段、数据和数据存在着关系
优点:
1.数据之间有关系，进行数据的增删改查的时候是非常方便的
2.关系型数据库是有事务操作的，保证数据的完整性和一致性。
缺点：
1.因为数据和数据是有关系的，底层是运行了大量的算法
大量算法会降低系统的效率，会降低性能
2.面对海量数据的增删改查的时候会显的无能为力
3.海量数据对数据进行维护变得非常的无力
适合处理一般量级的数据（银行转账和钱）
非关系数据库的（redis和MangDB）
为了处理海量数据，非关系数据库设计之初就是为了替代关系型数据库的关系
优点：
1.海量数据的增删改查是可以的
2.海量数据的维护和处理非常轻松
缺点：
1.数据和数据没有关系，他们之间就是单独存在的
2.非关系数据库没有关系，没有强大的事务关系，没有保证数据的完整性和安全性
适合处理海量数据，保证效率，不一定安全（统计数据，例如微博数据）
总之：
1.关系型数据库支持SQL语句的查询，增删改查非常方便，并且支持多表的join操作，相比非关系型数据库速度比较慢
2.非关系型数据库读写非常快，但是不支持增删改查的操作
3.hive数据仓库是元数据和客户端的形式，将数据存储在HDFS上的。但是Hive 中不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候中确定好的。
4.非关系型数据库的数是存储在内存中的，关系型数据库的数据是存储在磁盘的