关系型数据库和非关系型数据库是两种不同的数据存储技术。下面是它们各自的区别和用途：
- 数据结构
关系型数据库采用表格形式组织数据，每个表格都有一些预定义的列和行。在关系型数据库中，数据易于被组织、分类和查询，并且保证了数据的一致性和完整性。这使得关系型数据库在处理复杂、结构化数据方面表现出色。
非关系型数据库则更加灵活。它们可以使用不同的数据结构（如文档、键值对、图形等）来组织和存储数据。非关系型数据库通常用于存储大量的非结构化或半结构化数据。
- 扩展性
关系型数据库在水平扩展方面受到限制。这意味着它们只能通过增加服务器的硬件资源来扩展，而不能通过分布式部署来实现横向扩展。
非关系型数据库通常允许在分布式环境下部署，并且可以在大规模集群上运行。这使得它们具有更好的可扩展性和负载平衡能力。
- 查询语言
关系型数据库使用 SQL （Structured Query Language）作为查询语言。SQL 可以执行复杂的查询操作，并且支持多种数据操作，如插入、更新、删除等。
非关系型数据库往往使用不同的查询语言或 API（如 MongoDB 的 MQL 或 Cassandra 的 CQL 等）来执行数据库操作。
- 部署
关系型数据库通常需要安装在单个服务器上，然后才能通过网络访问。它们需要部署到支持它们的操作系统上，并且需要进行维护和管理。
非关系型数据库可以针对特定的应用场景进行选择并进行部署，例如云数据库、本地服务器、移动设备等等。它们通常具有较低的系统要求，具有更好的可移植性和灵活性。
在实际应用中，关系型数据库和非关系型数据库可以根据不同的需求来选择使用。如果数据结构相对稳定且需要进行复杂的查询以及事务处理，则关系型数据库是更为合适的选择。而如果需要处理大量非结构化数据或需要水平扩展的场景，则非关系型数据库则更具优势。
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常见类型的数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库和其他类型数据库，下面列举其中几个比较常见的数据库：
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- MySQL（关系型数据库）
MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统。它是最流行的关系型数据库之一，广泛应用于 Web 开发、数据分析和嵌入式应用等领域。
MySQL 的部署代码如下所示：
sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo mysql_secure_installation
安装完成后，可以使用以下命令登录 MySQL 数据库：
mysql -u root -p
- MongoDB（非关系型数据库）
MongoDB 是一种面向文档的非关系型数据库。它使用 BSON 格式来存储数据，支持自动分片和水平扩展，并且提供了强大的查询和聚合功能。
MongoDB 的部署代码如下所示：
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu "$(lsb_release -sc)"/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb-org
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
安装完成后，可以使用以下命令登录 MongoDB 数据库：
mongo
- Redis（内存型键值存储数据库）
Redis 是一种高效的内存型键值存储数据库。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表等，并提供了可靠的持久化机制和高可用性特性。
Redis 的部署代码如下所示：
sudo apt update
sudo apt install redis-server
sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis
安装完成后，可以使用以下命令登录 Redis 数据库：
redis-cli
总之，不同类型的数据库部署方式可能会有所不同，需要根据实际情况来选择合适的数据库和相应的部署方式。