Python 匿名函数与内置函数

一、匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

• lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

• 最重要的一点，Lambda表达式可以体现你的逼格。华尔街和伦敦银行高街最逼的一群人都是自诩用且只用函数式编程的。什么是函数式编程？就是类似于全篇程序都用python中lambda这样的一行代码来解决问题。

语法 
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

#  lambda 参数列表：return [表达式] 变量
#  由于lambda返回的是函数对象（构建的是一个函数对象），所以需要定义一个变量去接收

应用：在内置函数 max() 求最大值,min()求最小值, map() 映射, reduce 合并, filter() 过滤 中会用到！

实例一

# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;

# 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )) # 相加后的值为 :  30
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )) # 相加后的值为 :  40

实例二

对字典排序

infors = [{"name":"wang","age":10},{"name":"xiaoming","age":20},{"name":"banzhang","age":10}]

infors.sort(key=lambda x:x['age']) #根据age对字典排序

print(infors)
＃　排序结果　　[{'name': 'wang', 'age': 10}, {'name': 'banzhang', 'age': 10}, {'name': 'xiaoming', 'age': 20}]

实例三

把lambda当一个变量

def test(a,b,func):
    result = func(a,b)
    return result

num = test(11,22,lambda x,y:x+y)
print(num)

匿名函数优点

• 使用Python写一些脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
• 对于一些抽象的，不会被别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题
• 使用lambda在某些时候然后代码更容易理解

二、内置函数

　　　　内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 

1.abs()   取绝对值  数据类型 必须是 整型！

1 print(abs(1))
2 print(abs(-1))
3 print(abs('a'))

执行结果：

1

1

Traceback (most recent call last): File "F:/py_fullstack_s4/day25/内置函数.py", line 3, in <module> print(abs('a')) TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

2.all(可迭代对象) 返回布尔值 只要任何一个值不为真，返回Flase，可迭代对象为空时，返回True

1 print(all(''))
2 print(all((1,'',None,0)))
3 print(all(i for i in range(1,10))) #从1开始取值，排除0

执行结果：

True
False
True

3.any(可迭代对象) 返回布尔值 只要任何一个值为真，返回True，可迭代对象为空时，返回Flase

1 print(any(''))
2 print(any([None,1,2,'']))

执行结果：

False
True

4.将十进制转换成 ：bin() 二进制 hex() 十六进制 oct()八进制

1 print(bin(12)) #二进制
2 print(hex(12)) #十六进制
3 print(oct(12)) #八进制

执行结果：

1 0b1100
2 0xc
3 0o14

5.数据类型：int() 整型；str() 字符串；list()列表；tuple()元组；dict()字典；set() 集合；frozenset() 不可变集合 

　　is 判断身份，身份运算，根据id去判断身份

num =1
s = "adxz"
l = [1,2.3,4]
d = {1:1,"z":2}
print(type(d))
print(type(l))
print(type(s))
print(num is 1)

d = dict(x=1,y=2,z="3")  #生成字典的另一种方式
print(d)
s = {1,2,3,4,4,3,2,5} #集合
print(s)
s.add((6,7))
print(s)
f = frozenset(s) #不可变集合
print(f)
print(type(f))

执行结果：

1 <class 'dict'>
2 <class 'list'>
3 <class 'str'>
4 True
5 {'x': 1, 'y': 2, 'z': '3'}
6 {1, 2, 3, 4, 5}
7 {1, 2, 3, 4, 5, (6, 7)}
8 frozenset({1, 2, 3, 4, 5, (6, 7)})
9 <class 'frozenset'>

6.bool()  判断布尔值

1 print(bool(2>1))
2 print(bool(2<1))

执行结果：

1 True
2 False

7.bytes() bytes 字节 指定编码格式否则报错     type() 查看变量 是 哪种数据类型

1 s = 'abcdefg'
2 print(s) #查看字符串s
3 print(type(s)) #查看字符串类型
4 s1 = bytes(s,encoding='utf-8')  #查看字符串类型
5 print(s1)

执行结果：

1 abcdefg
2 <class 'str'>
3 b'abcdefg'

8.ASCII码转换 ：chr() ASCII转换 数字转换成字符；ord() ASCII转换 字符转换成数字

1 print(chr(81)) #根据位置找值
2 print(ord('A')) #根据值找位置

执行结果：

1 Q
2 65

9.callable() 判断是否为函数，括号内传入函数名      complex() 定义复数

x = complex(1-2j)  #定义一个复数
print(type(x))  #查看函数类型
print(x.real)   #打印x 的实部
print(x.imag)   #打印x 的虚部
print(callable(x))  #查看是否是函数

def test():  #定义函数
    pass
print(callable(test))  #查看是否是函数

执行结果：

1 <class 'complex'>
2 1.0
3 -2.0
4 False
5 True

10.帮助   dir(对象)   查看对象都能调用什么方法；help()直接查看 函数 具体的帮助信息

1 a = 'hnaxhoqihcqew0'
2 print(dir(a))  #查看调用方法  help()直接查看具体的帮助信息

执行结果：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

11.divmod(int1,int2) 两个数做除法 int1/int2；返回值是得到一个元组（整除的值，取余的值）；主要应用于网页的分页

1 print(divmod(10,2))
2 print(divmod(10,3))

执行结果：

(5, 0)
(3, 1)

12.enumerate()

enumerate函数说明：

• 函数原型：enumerate(sequence, [start=0])
• 功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标（可自定义起始值）
• 即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)，enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，以元组的形式输出结果

1 list = ['ni','hao','ma','hello','world']
2 for i in enumerate(list,1):
3     print(i)

执行结果：

(1, 'ni')
(2, 'hao')
(3, 'ma')
(4, 'hello')
(5, 'world')

13.hash()  hash() 哈希算法，应用：进行数据校验

特性：
1、字符串改变，得到的数值必将改变
2、只要算法一致，得到的值永远不会变，长度也不会改变。
3、hash值不能逆推

#字符串类型
x = "hello"
y = 'hello'  #x和y 两个值相等
print(hash(x))
print(hash(y))
y = 'hellobuxaoixax' #改变y
print(hash(x))
print(hash(y))

执行结果：

4282436752230277468
4282436752230277468
4282436752230277468
-397579801337672607

14.eval() 将字符串 转换成 表达式 形式 进行运算

15.id()    id() 查看唯一标识身份信息 字符串一样，数字超过一定长度就不同

>>> x =10
>>> y =10
>>> print(id(x))
1393927552
>>> print(id(y))
1393927552
>>> x = 100000000000000000000000
>>> y = 100000000000000000000000
>>> print(id(x))
42716256
>>> print(id(y))
42716296
>>>

16.#拉链 zip()
zip()，放入两个迭代器，一一对应重新取值，以元组的形式输出。不管是某一方的个数多，都不会输出。

l1 = [1,2,3,4,5,6]
s = 'hello'
z = zip(l1,s)
for i in z:
    print(i)

执行结果：

(1, 'h')
(2, 'e')
(3, 'l')
(4, 'l')
(5, 'o')

17.sorted() 排序 可迭代对象 得到一个新的返回值。返回值是列表，默认是升序；  reverse = True 反转。降序；    reversed() 取反，本末倒置

对字典排序，默认是按照字典的key去排序的

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
print(sorted(salaries))  #按照keys排序，依次比较字母的大小 从小到大
print(sorted(salaries,reverse = True))  #按照keys排序，依次比较字母的大小 从大到小
print(sorted(salaries,key = lambda x:salaries[x]))  #按照values的值排keys的序，从小到大
l = [1,2,3,4

执行结果：

['alex', 'egon', 'wupeiqi', 'yuanhao']
['yuanhao', 'wupeiqi', 'egon', 'alex']
['yuanhao', 'egon', 'wupeiqi', 'alex']

#reversed()应用
l = [1,2,3,45,7] #定义初始列表
l1= reversed(l)  #转换 会得到一个返回值
print(list(l1))  #list（）一个一个的取值，生成一个列表

执行结果：

[7, 45, 3, 2, 1]

18.max() and min() 求最大值和最小值

max(*args,key=func)   key可有可无。当需要用函数判断的时候，添加key.    min与max的使用方法一致。

#max和min
print(max(1,2,3,4,10,3))   #直接比较
print(min(1,2,3,4,10,3))
print(max((1,'a'),(1,'b')))
salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2500
}
def get_value(k):
    return salaries[k]
print(max(salaries)) #比较keys
print(max(salaries,key=get_value))  #原始的定义一个函数
print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k])) #使用lambda函数
print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))

执行结果：

1
10
11
[3, 5]
[3, 5]
True
<module 'time' (built-in)>
<module 'time' (built-in)>

19.map 映射

　map(func,list)

　　map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 func 和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

 #map 映射 将原有的可迭代对象中的元素逐一拿出来处理后，返回一个新的可迭代对象
 l = [1,2,3,45,7]
 m = map(lambda item:item*2,l)
 print(m)
 print(list(m))

执行结果：

<map object at 0x00000000026E96A0>
[2, 4, 6, 90, 14]

20.reduce 合并规则 求多个参数的运算！  （加减乘除）

reduce(fun,list,初始值)

　　　　reduce依次把list中的数字赋值给fun进行计算

　　　　注意fun必须是两个数字间的运算，list必须是整型数字，初始值可定义，也可以不定义。

reduce()传入的函数func 必须接收两个参数，reduce() 对list的每个元素反复调用函数func，并返回最终结果值。

from functools import reduce
l = range(100)
print(reduce(lambda x,y:x+y,l))
print(reduce(lambda x,y:x+y,l,100))

执行结果：

4950
5050

21.filter() 过滤器    会有一个判断，输出的结果是布尔值，会将布尔值为True的过滤出来。
filter（函数func，可迭代对象list）

　　filter()函数接收一个函数 func 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

#filter  过滤
name_l =[
    {"name":'egon','age':120},
    {"name":"fsw","age":1000},
    {'name':'wang','age':2000},
    {'name':'jie','age':18}
]
f = filter(lambda d:d['age']>100,name_l)
for i in f:
    print(i)

执行结果：

{'name': 'egon', 'age': 120}
{'name': 'fsw', 'age': 1000}
{'name': 'wang', 'age': 2000}

23.其他

pow() 两个值求方，三个值是前两个求方然后值和第三个数再取余数

round() 带小数点的值，四舍六入五留双。。。

slice() 定义切片对象

vars() #局部变量

_import_('字符串') 将导入的字符串转成模块

#其他

#pow()
print(pow(3,2))
print(pow(3,2,2))

#round() 五舍六入
print(round(10.3))
print(round(10.5))
print(round(10.6))
print(round(10.9))

# slice 切片
l=[1,2,3,4,5,6,7,9]
print(l[2:5:2])
s=slice(2,5,2)
print(l[s])

#vars()  等同于局部变量
print(vars() is locals())

#_import_() 自定义模块
import time
# time.sleep(3)
print(time)

m=__import__('time')
print(m)
m.sleep(3)

执行结果：

1
10
11
[3, 5]
[3, 5]
True
<module 'time' (built-in)>
<module 'time' (built-in)>