2019校招阿里数据研发/数据挖掘三面总结

2018/8/20:阿里三面总结

写在前面:面试是在13号进行的,面试时长10min左右,之前约的是视频面试1h左右的,面试官太忙了,因此转为了电话面试,主要围绕项目和个人未来规划,出去转了两天,因此晚更了,开始正题。

1、自我介绍:围绕简历,讲述了一下个人研究方向,论文情况和简历的三份实习经历

2、面试官对平安科技的族谱和爬虫比较感兴趣,就开始围绕了这两个东西。主要是:族谱和大宗商品是什么?作用是什么?其中,交叉着围绕了一下如何实现

3、面试官对Cisco Webex人脸识别的项目感兴趣,然后围绕这个话题开展了一会

4、是否有过于BI团队交流?如何交流(在平安是数据岗,主要做这个项目去了,其他很少涉及,在爱奇艺的时候,是BI算法团队,这点可以扩展延伸一下的,这点忘记说了,面试的时候有点小紧张)

5、是想偏向于业务还是于技术

个人感觉算法工程师是与业务紧密相关的,需要去从业务中观察数据,理解数据,才能更好的运用数据;没有业务知识的支持,就会显得很空洞,因为数据中很多知识是先验的。

6、未来的一个规划

7、有什么问题要问的?

1、部门主要的业务方向    2、是否有人带和指导

然后询问得知三面过了,目前在等待下一轮面试,好运!

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