Volatile的详解

volatile关键字修饰的共享变量主要有两个特点：1.保证了不同线程访问的内存可见性 2.禁止重排序

在说内存可见性和有序性之前，我们有必要看一下Java的内存模型(注意和JVM内存模型的区分)

为什么要有java内存模型？

首先我们知道内存访问和CPU指令在执行速度上相差非常大，完全不是一个数量级，为了使得java在各个平台上运行的差距减少，哪些搞处理器的大佬就在CPU上加了各种高速缓存，来减少内存操作和CPU指令的执行速度差距。而Java在java层面又进行了一波抽象，java内存模型将内存分为工作内存和主存，每个线程从主存load数据到工作内存，将load的数据赋值给工作内存上的变量，然后该工作内存对应的线程进行处理，处理结果在赋值给其工作内存，然后再将数据赋值给主存中的变量(这时候需要有一张图)。

使用工作内存和主存虽然加快了处理速度，但是也带来了一些问题，比如下面这个例子

1         int i = 1;
2         i = i+1;

当在单线程情况下，i最后的值一定是2；但是在两个线程情况下一定是3吗？那就未必了。当线程A读取i的值为1，load到其工作内存，这时CPU切换至线程B，线程B读取i的值也是1，然后对加1然后save到主存，这时线程A也对i进行加1，也save回主存，但最终i的值为2。如果写操作比较慢，你读到的值还有可能是1，这就是缓存不一致的问题。JMM就是围绕着原子性，内存可见性，有序性这三个特征建立的。通过解决这个三个特征来解决缓存不一致的问题。而volatile主要针对于内存可见性和有序性。

原子性

原子性是指一个操作要么成功，那么失败，没有中间状态，比如i=1，直接读取i的值，这肯定是原子操作；但是i++，看似好像是，其实需要先读取i的值，然后+1，最后在赋值给i，需要三个步骤，这就不是原子性操作。在JDK1.5引入了boolean、long、int对应的原子性类AtomicBoolean、AtomicLong、AtomicInteger，他们可以提供原子性操作。

内存可见性

具有内存可见性的变量在被线程修改以后，会立刻刷新到主存并使其他线程的缓存行上的数据失效。

volatile修饰的变量具有内存可见性，主要表现为：当写一个volatile变量时，JMM会将该线程对应的工作内存中的共享变量立即刷新到主存；当读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的工作内存中的值置为无效，然后从主存中进行读取，但是如果没有线程对该共享变量进行修改，则不会触发该操作。

有序性

JMM是允许处理器和编译器对指令进行重排序的，但规定了as-if-serial，即无论怎么重排序，最终结果都是一样的。比如下面这段代码：

1         int weight = 10;                           //A
2         int high = 5;                                //B
3         int area = high * weight * high;    //C

这段代码中可以按照A-->B-->C执行，也可以按照B-->A-->C执行，因为A和B是相互独立的，而C依赖于A、B，所以C不能排到A或B的前面。JMM保证了单线程的重排序，但是在多线程中就容易出现问题。比如下面这种情况

 1 boolean flag = false;
 2     int a = 0;
 3     
 4     public void write(){
 5         int a = 2;                //1
 6         flag = true;              //2
 7     }
 8     public void multiply(){
 9         if(flag){                //3
10             int ret = a * a ;    //4
11         }
12     }

如果有两个线程执行上面的代码，线程1先执行write方法，随后线程2执行multiply方法。最后结果一定是4吗，不一定。

如图，JMM对1和2进行了重排序，先将flag设置为true，这是线程2执行，由于a还没有赋值，所以最后ret的值为0；

如果使用volatile关键字修饰flag，禁止重排序，可以保证程序的有序性，也可以使用synchronized或者lock这种重量级锁来保证有序性，但性能会下降。

另外，JMM具备一些先天的有序性,即不需要通过任何手段就可以保证的有序性，通常称为happens-before原则。<<JSR-133：Java Memory Model and Thread Specification>>定义了如下happens-before规则：

程序顺序规则：一个线程中的每个操作，happens-before于该线程中的任意后续操作
监视器锁规则：对一个线程的解锁，happens-before于随后对这个线程的加锁
volatile变量规则：对一个volatile域的写，happens-before于后续对这个volatile域的读
传递性：如果A happens-before B ,且 B happens-before C, 那么 A happens-before C
start()规则：如果线程A执行操作ThreadB_start()(启动线程B) , 那么A线程的ThreadB_start()happens-before 于B中的任意操作
join()原则：如果A执行ThreadB.join()并且成功返回，那么线程B中的任意操作happens-before于线程A从ThreadB.join()操作成功返回。
interrupt()原则：对线程interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程代码检测到中断事件的发生，可以通过Thread.interrupted()方法检测是否有中断发生
finalize()原则：一个对象的初始化完成先行发生于它的finalize()方法的开始

第1条规则程序顺序规则是说在一个线程里，所有的操作都是按顺序的，但是在JMM里其实只要执行结果一样，是允许重排序的，这边的happens-before强调的重点也是单线程执行结果的正确性，但是无法保证多线程也是如此。

第2条规则监视器规则其实也好理解，就是在加锁之前，确定这个锁之前已经被释放了，才能继续加锁。

第3条规则，就适用到所讨论的volatile，如果一个线程先去写一个变量，另外一个线程再去读，那么写入操作一定在读操作之前。

第4条规则，就是happens-before的传递性。

需要注意的是，被volatile修饰的共享变量只满足内存可见性和禁止重排序，并不能保证原子性。比如volatile i++。

 1 public class Test {
 2     public volatile int inc = 0;
 3  
 4     public void increase() {
 5         inc++;
 6     }
 7  
 8     public static void main(String[] args) {
 9         final Test test = new Test();
10         for(int i=0;i<10;i++){
11             new Thread(){
12                 public void run() {
13                     for(int j=0;j<1000;j++)
14                         test.increase();
15                 };
16             }.start();
17         }
18  
19         while(Thread.activeCount()>1)  //保证前面的线程都执行完
20             Thread.yield();
21         System.out.println(test.inc);
22     }

按道理来说结果是10000，但是运行下很可能是个小于10000的值。有人可能会说volatile不是保证了可见性啊，一个线程对inc的修改，另外一个线程应该立刻看到啊！可是这里的操作inc++是个复合操作啊，包括读取inc的值，对其自增，然后再写回主存。

假设线程A，读取了inc的值为10，这时候被阻塞了，因为没有对变量进行修改，触发不了volatile规则。

线程B此时也读读inc的值，主存里inc的值依旧为10，做自增，然后立刻就被写回主存了，为11。

此时又轮到线程A执行，由于工作内存里保存的是10，所以继续做自增，再写回主存，11又被写了一遍。所以虽然两个线程执行了两次increase()，结果却只加了一次。

有人说，volatile不是会使缓存行无效的吗？但是这里线程A读取到线程B也进行操作之前，并没有修改inc值，所以线程B读取的时候，还是读的10。

又有人说，线程B将11写回主存，不会把线程A的缓存行设为无效吗？但是线程A的读取操作已经做过了啊，只有在做读取操作时，发现自己缓存行无效，才会去读主存的值，所以这里线程A只能继续做自增了。

综上所述，在这种复合操作的情景下，原子性的功能是维持不了了。但是volatile在上面那种设置flag值的例子里，由于对flag的读/写操作都是单步的，所以还是能保证原子性的。

要想保证原子性，只能借助于synchronized,Lock以及并发包下的atomic的原子操作类了，即对基本数据类型的自增（加1操作），自减（减1操作）、以及加法操作（加一个数），减法操作（减一个数）进行了封装，保证这些操作是原子性操作。

volatile底层原理

如果将使用volatile修饰的代码和未使用volatile修饰的代码都编译成汇编语言，会发现，使用volatile修饰的代码会多出一个lock前缀指令。

lock前缀指令相当于一个内存屏障，内存屏障的作用有以下三点：

①重排序时，不能把内存屏障后面的指令排序到内存屏障前

②使得本CPU的cache写入内存

③写入动作会引起其他CPU缓存或内核的数据无效，相当于修改对其他线程可见。

volatile的应用场景

因为volatile对复合操作无效，所以volatile修饰像上面例子中的flag这样的只会发生读/写的标记型字段。

在单利模式中，volatile还可以修饰成员变量，防止初始化时的指令重排序。

 1 class Singleton{
 2     private volatile static Singleton instance= null;
 3     
 4     private Singleton(){
 5         
 6     }
 7     
 8     public static Singleton getInstance(){
 9         if(instance==null){
10             synchronized(Singleton.class){
11                 if(instance==null){
12                     instance = new Singleton();
13                 }
14             }
15         }
16         return instance;
17     }
18 }

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